统计学是一门收集、整理、分析和展示数据的科学，能够帮助人们更为有效地做出正确的决策。在众多的专业、学科领域中，统计学都有着重要的应用，是洞察事物关联本质、发现数据变化规律、预测未来发展趋势的重要工具。

   统计学科的发展，从用数据来描述对象开始。统计学可以分为描述统计和推断统计两大块，描述统计是掌握统计学知识的入门和起点，对于多数同学，也是日常应用最为广泛的内容。通过对数据的收集、整理以及展示，能够快速掌握对象的集中和离散趋势，获得最有用的决策信息。

    一叶落而知天下秋，小中见大，从部分见整体。参数估计是推断统计的重要组成部分，当你没有时间、没有精力、没有成本去了解整体，我们告诉你如何用更经济、更科学的方法，用一小部分数据，精确的推断事物的全貌。

    大胆假设，小心求证，这就是科学的思维。对于未知，我们总是充满了好奇，如果不是这样，那么会是怎样。通过对样本数据的分析，我们能够在很大程度上让一件不确定的状态变得确定起来。假设检验的方法，是打开未知世界的一把金钥匙。

    男女有别吗？星座可信吗？如果你想了解不同类型的事物，是不是有着本质的不同？方差分析告诉你如何雾里看花。股市起起伏伏，股票千差万别，如何用最少的信息，了解对象的总体特征？指数分析告诉你如何化繁为简。

    时间在流逝，事物在变化，我们不但要学会观察静态数据，也要学会理解动态数据。当一组数据按照时间的变化排列起来，它就形成了时间序列，有了新的分析视角。通过对时间序列数据的分析，我们可以掌握对象趋势、季节、周期的变化规律，能够从更广阔的维度审视数据，发现趋势。

    纷纭世界，万事万物看似遥远，又近在咫尺，看似独立，又彼此关联。通过相关、回归等知识的学习，我们能够从数的角度发现不同变量之间的关联性，开始你用数据驱动世界变化的第一步。

    在数据为王的时代，统计学是同学们走上量化研究之路的基础性学科。欢迎同学们跟我们一起学习描述统计，参数估计，假设检验，方差分析与指数分析，相关与回归分析，时间序列分析。

课程以OBE教育教学理念为根本，把“学生中心、产出导向、持续改进”的理念落实到每个教学环节中去。

结合我校办学定位，依托我校水利水电专业特色及管理科学与工程博士点建设高标准要求，提出课程设计思路和培养目标如下：

第一，知识学习。理解并掌握统计学基本概念、理论、方法及软件操作，熟悉统计学分析问题范式。

第二，专业能力。具备运用统计学基本原理方法对管理现象和问题进行统计调查和数据分析的能力。

第三，综合素质。培养学生的的唯物史观和世界观、严谨求实的处事态度，增强学生职业道德修养和创新创业意识，提高学生的综合素养。

概率论与数理统计

    建议学生在课外增加阅读内容，主要包括统计学原理、SPSS应用基础（或SAS软件应用）、计量经济学、中级微观经济学。

如何提高《统计学》的理论基础和实践能力？

希望在学习完本课程后，能够进一步的丰富统计学方面知识。一方面加强基础理论的学习，如增加概率论的知识、计量经济学的学习；另一方面加强统计学的应用能力，学习相关统计学软件，包括SPSS、EXCEL等。