信息检索与利用
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课程评价
spContent=大数据时代,信息、数据与智慧是制胜的法宝。本课程教授异构大数据中知识信息的检索、挖掘、存储、处理和分析方法。通过本课程的学习,了解知识资源检索的基本理论,专业信息资源概况;掌握精准获取和利用信息资源的基本技能;能自如地利用大数据文献资源进行信息挖掘、分析和数据处理。
—— 课程团队
课程概述

   本课程以培养学生信息素质和创新能力为目的,传授“信息检索技能”、“信息分析与数据处理方法”、“专业课题创新选题之信息利用方法”等,学生通过学习能有效提高信息与数据获取、筛选、清洗、处理、聚类和分析等能力,培养专业和科研创新思维,为今后的科学研究和事业发展打好基础。通过教学和实践,使学生具备信息检索的基础知识和基本理论,熟悉本专业及相关专业信息资源;掌握通过多种方式获取和利用信息资源的基本技能;能自如地利用大数据文献资源和各种数据库资源,有效提高信息分析和数据处理等能力。



授课目标

1熟悉科技文献检索的基本理论与检索方法。

2)掌握数字文献数据库资源的计算机检索策略。

3)掌握国内外主要的检索工具及文献数据库的使用方法。

4)掌握科研创新的基础科研课题选题之信息检索方法。

5)学会使用文献管理工具Endnote web等管理文献,协助论文写作。


课程大纲
预备知识

有一定的计算机基础知识和英语基础。

参考资料

1. 《信息资源检索策略与分析》.彭奇志等.南京:南京大学出版社,2013. 

2. 《信息检索与利用》彭奇志,沈艳红、严而清等编,中国轻工出版社,2013.1

3. 《信息检索教程》沈艳红、彭奇志、严而清等编,高等教育出版社2012.9.


常见问题

1.主要讲授哪些中文数据库的检索方法?

答:超星发现系统、超星数字图书、中国知网、万方数据知识服务平台、维普资讯网、中国专利数据库等。

2.主要讲授哪些外文数据库的检索方法?

答:Web of Science,EI,CA,PubMed,SDOL,SpringerLink,Taloy,EBSCO,TTC,FSS,ACS,IEL,PQDT,USPTO等。

3.讲授信息分析和数据处理方法吗?

答:将来还将录制讲授文献信息分析工具BicombSPSSCitespace等分析软件的使用视频,利用软件工具生成可视化知识图谱,进行学科发展趋势分析和综述论文的写作等知识。