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人工智能基础
第1次开课
开课时间: 2025年07月08日 ~ 2025年08月19日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第3周,共7周 已有 566 人参加
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智能问答和解析
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课程详情
课程评价(4)
spContent=《人工智能基础》是面向非计算机专业学生开设的一门通识教育必修课程。课程除了介绍人工智能的概念、发展、基本原理、经典应用、伦理与法规,以及常见大模型工具的使用,还会介绍人工智能方法应用于各个专业的主要模式和先进案例,为学生在日后的学习和工作中,创新地应用人工智能技术,打下重要的能力和素质基础。
《人工智能基础》是面向非计算机专业学生开设的一门通识教育必修课程。课程除了介绍人工智能的概念、发展、基本原理、经典应用、伦理与法规,以及常见大模型工具的使用,还会介绍人工智能方法应用于各个专业的主要模式和先进案例,为学生在日后的学习和工作中,创新地应用人工智能技术,打下重要的能力和素质基础。
—— 课程团队
课程概述

这门课会讲什么?

《人工智能基础》授课内容主要包括五个部分:

【第一部分】是“人工智能概述”。

【第二部分】是“常用大模型工具的使用”,包括使用通用大模型工具 DeepSeek、豆包、Kimi 等进行智能问答、辅助办公、多媒体创作等,以及使用学科垂直大模型 CivilGPT(土木工程大模型)、妙想(金融大模型)、通义法睿(法律大模型) 等辅助科研和学习。

【第三部分】是“大模型原理”,以深入浅出、形象生动的方式介绍上述大语言模型的底层原理,以及设计实现的方法。随后,回到人工智能发展的历史长河中,简要回顾知识表示、自然语言处理、机器学习、深度学习、大模型、机器人等各项理论和技术。

【第四部分】是“人工智能创新应用”,介绍人工智能方法应用于生物医药、土木工程、建筑艺术等专业的主要模式和先进案例,为学生在日后的学习、研究和工作中,创新地应用人工智能技术,打下重要的素质基础——人工智能思维。

【第五部分】是“生成式人工智能大学生使用指南”,引导学生科学、规范地使用GAI工具,平衡创新与伦理,规避风险,激发正向价值,在AI浪潮中行稳致远。


该课程主打“实用性、趣味性、启发性、实操性”,注重工、理、文、经、管、法多学科交叉与创新,特色鲜明,是 AI 赋能高等教育的重要实践。

图. 授课内容思维导图


你将收获什么?

1、掌握常用大模型工具的使用方法,包括通用大模型工具、学科垂直大模型等;

2、了解大语言模型的底层原理,以及人工智能领域的各项理论和技术,包括知识表示、自然语言处理、机器学习、深度学习、机器人等;

3、体验人工智能方法应用于各个专业的主要模式和先进案例,为自己日后的学习和研究,打下重要的能力和素质基础——人工智能思维;

4、熟悉“生成式人工智能大学生使用指南”,督促自己规范地使用GAI工具,平衡创新与伦理,规避风险,在AI浪潮中行稳致远。


适合什么人学习?

《人工智能基础》是面向“非计算机专业”学生开设的一门通识教育必修课程。

《人工智能基础A》32学时(16理论+16实验),主要面向:机械、电气、仪器、土木、化工、材料等工科专业;

《人工智能基础B》16学时(8理论+8实验),主要面向:马克思、经济、文法、外语、管理、艺术等文科专业。

授课目标


课程大纲
第一讲 人工智能概述
本讲主要是介绍人工智能概述,首先阐述人工智能的基本定义、起源与发展脉络;其次探讨伴随其应用产生的相关法律法规与伦理议题;最后系统梳理人工智能的学习体系与路径,为掌握其核心技术奠定基础,培养面向未来的计算思维。
第二讲 大模型工具和DeepSeek
本讲围绕大模型应用展开,首先以豆包和kimi大模型为例讲解提示词工程,包括其定义、两步过程、七原则等。随后展示了借助大模型工具进行智能起草、智能纠错、智能摘要等应用实例,最后介绍了DeepSeek的特点及本地化部署方法。
第三讲 群体智能
本讲介绍群体智能的基本概念,讲解了粒子群优化算法。该算法受鸟群觅食启发,将鸟抽象为粒子,通过迭代更新粒子的速度和位置寻找最优解。算法结构简单、收敛快,广泛应用于人工智能及相关领域。
第四讲 模糊逻辑与推理
本讲通过秃头悖论来引出模糊逻辑,介绍了模糊逻辑的框架。随后,对其中的模糊推理进行了展开,包括三I算法(I是Inference的首字母)、泛三I算法和泛五I算法,并延伸到模糊系统的层面。最后阐述了相关的典型应用。
第五讲 大语言模型基本原理
本讲主要介绍大语言模型的三大核心要素:算力、数据与算法;并通过数字识别案例剖析神经元工作机制,揭示Transformer的结构与原理;此外以人类学习为比喻,深入阐述大模型预训练、领域微调与强化学习的内在联系。
第六讲 智能体Agent
本讲主要介绍智能Agent,该技术依托大语言模型快速发展,具备规划与反思能力,并支持工具调用与多智能体协同。本课结合典型案例,解析其核心特性与应用场景,深入探讨智能体技术带来的机遇与挑战。
第七讲 具身智能
本讲主要介绍具身智能。从“具身性”这一哲学概念开始延伸到现代具身智能的核心构成,随后开始剖析其主要技术,介绍硬件本体、仿真环境、软件算法三大组成要素,并给出具身智能在日常生活、工业生成等场景的应用案例,最后分析其前沿挑战并展望未来的进一步发展。
第八讲 人工智能创新应用
本讲主要是介绍人工智能的创新应用,特别是结合科研团队的一些实际项目,跟大家分享人工智能应用的经验和体会。首先是以智能无人飞行器为例,了解“机器视觉”技术及其实现,认识嵌入式人工智能;然后重点介绍了一个应用“生物启发的人工智能”,解决姿态测量问题的案例,非常具有代表性,培养大家的计算思维。
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预备知识


常见问题

1.我该如何学习这门课程?

(1)首先您要注册一个中国大学MOOC的账号。

(2)您需要有一定的上网条件,能够流畅的观看教学视频。在观看的过程中,您可以选择在PC端登陆我们的网页, 也可以选择下载我们的app中国大学MOOC,通过手机客户端来学习

(3)您一旦报名选择了课程,我们的课程主讲老师或课程团队会通过通知的形式给您发送课程有关的消息,同时会抄送您的邮箱,请您及时查收。

2.我在学习过程中遇到问题了,怎么办?

您可以通过以下几种方式获取帮助:

(1)在课程群聊中发布求助信息,说不定和你一起学习这门课的小伙伴就能够解决你的问题呢;

(2)在课程讨论区留言,课程团队看到后将会及时回复。

(3)联系我们的客服。

3.我是新手,能否给我一些学习建议?

(1)我们的课程采用MOOC的方式授课,因此您可以自由安排您的学习时间、学习地点。但我们仍旧希望您每周能都有固定的时间持续进行本课程的学习,根据人的记忆曲线显示这种规律的学习方式能够最大限度的提升您的学习质量。

(2)学习的过程比较容易,为了检验您的学习成果,我们的课程团队会在课程章节结束后布置测验或作业,希望您尽可能的按时独立完成。如果有没有掌握的知识点,您可以继续回看复习课程。

(3)希望您能够积极参与课程的讨论,与各位学习者一起煮酒论英雄。在讨论的过程中,不光可以对课程所学内容温习内化,还能互相碰撞出思想的火花,相信您一定会有额外的收获。

合肥工业大学
3 位授课老师
夏娜

夏娜

教授

石雷

石雷

副教授

黎洁

黎洁

副教授

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