人工智能与数字科技
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spContent=人工智能与数字科技的浪潮正以前所未有的速度重塑全球产业格局，从ChatGPT的智能交互到DeepSeek的多领域突破，技术创新持续驱动社会迈向智能新时代。《人工智能与数字科技》课程以“技术+场景+伦理”三维主线为核心，通过零门槛的通识化设计，带领学生探索前沿科技与产业变革的融合脉络。课程以通俗语言解析人工智能核心概念、核心技术、战略意义、产业布局和数字科技基础，结合高端新材料、电气、通信等领域的真实产业应用案例，揭示AI如何赋能产业升级。通过实践导向的案例演练，学生将初步掌握人工智能开发流程与问题解决能力，从技术理解者进阶为智能时代的创新践行者。《人工智能与数字科技》课程面向高校各专业新生，帮助学生构建“AI+专业”的跨界思维，锻造从技术理解到场景落地的全链路问题解决能力，贯通技术工具与人文伦理的双重视角，赋能学生成长为智能时代兼具创新力与责任感的引领者。
—— 课程团队
课程概述

1.为什么学习这门课？

未来已来，智领变革。

人工智能与数字科技的浪潮正以前所未有的速度重塑全球产业格局，从ChatGPT的智能交互到DeepSeek的多领域突破，技术创新不断推动社会迈向智能新时代。在此背景下，本课程《人工智能与数字科技》应运而生，旨在系统解析人工智能核心技术及数字科技的前沿应用，培养学习者在高端新材料、通信、电气工程、智慧计量等领域的实践能力，助力其成为智能时代的创新引领者。

学习这门课程，你将：

（1）迈出智能时代第一步：从零基础构建AI通识素养，理解技术如何重塑世界。

（2）激发跨领域创新潜能：通过真实产业案例，发现AI在农业、医疗、制造等领域的融合价值。

（3）培养未来竞争力：掌握基础工具与思维方法，为后续专业学习或职业发展奠定基石。

2.课程主题是什么？

本课程围绕“技术+场景+伦理”三维主线展开：

（1）技术基础：从深度学习、强化学习到大语言模型，深入剖析算法原理与技术框架，结合数据、算力与算法的协同作用，构建扎实的理论基础。

（2）场景赋能：解析人工智能在高端新材料、通信、电气工程、智慧计量等领域的应用逻辑与典型案例，展现技术落地的全流程。

（3）伦理责任：探讨技术安全、数据隐私、知识产权等议题，培养技术向善的价值观。

3.学习这门课能获得什么？

（1）知识提升

①掌握AI基础概念与技术边界，如“机器学习能做什么、不能做什么”。

②理解AI在高端新材料、电气工程、智慧计量等中的技术逻辑。

（2）能力进阶

①使用Python完成数据清洗、模型训练。

②通过实践项目，解决真实场景问题。

③初步形成“从问题到技术方案”的迁移思维（如将图像识别技术应用于医疗诊断）。

（3）素质塑造

①树立AI伦理意识：思考“人脸识别技术的隐私风险”“AI生成内容的版权归属”.

②强化社会责任感：在技术应用中关注公平性、可持续性（如智慧农业如何助力乡村振兴）。

4.课程特色与亮点

本课程立足“人工智能+场景+伦理”融合视角，构建“价值引领-能力进阶-知识创新”三位一体教学模式，特色与两点体现在以下四方面：

（1）理论分析与实际案例紧密结合

坚持“以案释理、以理导行”的教学逻辑，将抽象理论具象化为行业痛点问题，构建“理论-案例-实践”螺旋上升的学习闭环。

（2）跨学科深度融通，破解技术伦理困境

突破传统学科壁垒，以人工智能技术为主线，将其与高端新材料、通信、电气工程、智慧计量等深度融合，并嵌入哲学、伦理学等多维视角。

（3）思政元素场景化嵌入，实现育人无痕渗透

开发“行业痛点-思政映射”案例库，将家国情怀、职业责任等思政目标转化为具象化的学习任务，避免生硬说教。

（4）虚实联动的实践体系，强化知行合一

构建“基础实验-项目实战-社会服务”阶梯式实践链：依托实践平台训练技术能力，通过校企合作解决真实问题。

 

授课目标

知识目标：系统掌握人工智能的基础概念、核心技术的基本原理与适用边界，理解其在自动驾驶、低空经济、数字金融、智能农业等不同领域的应用场景与技术逻辑。

能力目标：了解人工智能算法的基本流程（如数据预处理、模型训练与优化等）；通过真实产业案例，初步认识如何运用AI技术解决实际问题，建立跨学科AI技术迁移的初步意识，为未来技术应用与创新积累认知基础。

素质目标：树立正确的AI科技伦理意识，强化社会责任感和安全责任，尊重知识产权，践行“技术向善”理念，理解科技与社会的共生关系，推动科技与社会和谐发展。

课程大纲
预备知识

本课程面向零编程基础的大学生和社会公众，本课程没有必须的先修课，对人工智能感兴趣的任何同学都可以选修本课程。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

[1] 浙江省委网信办, 浙江省发展改革委, 浙江省经信厅, 等. 浙江省人工智能产业发展报告（2024）[R]. 杭州: 浙江省发展规划研究院, 2024.

[2] 国家工业信息安全发展研究中心. 人工智能发展报告（2023~2024）[M]. 蒋艳, 主编. 北京: 社会科学文献出版社, 2024.

[3] 吴飞, 潘云鹤. 人工智能引论[M]. 北京: 高等教育出版社, 2018.

[4] 李德毅. 人工智能导论[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2018.

[5] 钛媒体国际智库, 香港中文大学（深圳）高等金融研究院. 2023全球人工智能伦理治理报告（案例篇）：人类的“造物主”地位正在受到动摇[R]. 2023.

[6]李开复, 王咏刚. 人工智能[M]. 北京: 文化发展出版社, 2017.

常见问题

Q:没有编程基础可以学习本课程吗？

A:本课程主要向大家介绍人工智能的概念、基本原理及在医疗、通信、安防等领域的应用，不涉及复杂的编程。没有编程基础也可以很好的学习本课程。

Q:高中生也能学习吗？

A:学有余力的高中生，也可以通过本课提前了解人工智能相关的概念及在各领域的应用，为今后的深入学习打下基础。

Q:本课程的实例如何运行？

A:本课程提供安装好环境的虚拟机镜像，按照视频教学即可运行各个实例代码。