作为生物医学工程专业的一门主干课程，《医学图像处理》不仅讨论消噪、平滑、锐化、复原等改善图像质量、增强图像清晰度的处理方法，还研究从医学图像中检测和提取病灶并进行辅助诊断的分析技术。通过本课程的学习，你能够在了解数字图像处理的基本概念、基础理论与最新动态的基础上，掌握实用的数字图像处理方法，并能够将这些理论和方法应用到医学图像的处理中。

如果你毕业后从事与图像处理相关工作的话，那么这门课中学到的方法和技能将使你如虎添翼！如果不从事这个领域相关工作的话，它们也能为你多姿多彩的生活锦上添花！

因为，你的生活中不可能没有图像！

1）建立数字图像的基本概念体系，理解DCT、DFT等变换的原理和作用，能够说出医学图像增强、复原、压缩、形态学处理、分割、可视化等代表性方法的原理和主要用途，知道医学图像处理技术的最新进展与研究热点。

2）能够使用自己熟悉的工具编程实现主要的图像处理算法；对于给定的数字图像，能够从使用者的角度进行观察和分析，并在此基础上研究、设计相应的处理算法（方案），达到预期的处理目的；能够根据用户的需求，综合运用所学知识和技能，设计并开发小型的数字（医学）图像应用技术（系统）。

3）养成自主学习习惯，提升把握问题主要矛盾的能力。逐步养成利用线上课程资源进行自学的习惯，能够利用网络和数据库快速获取所需的信息，并能够对搜集到的信息进行加工与整理，树立从使用者的角度观察图像的意识，提升把握问题主要矛盾的能力。

4）树立追求卓越、精益求精的工匠精神。通过学以致用作业/分组任务、主题讨论和课程实验逐步树立互帮互助的协作精神、追求卓越的创造精神、精益求精的品质精神和用户至上的服务精神。

高等数学、线性代数、信号与系统、医学成像技术、数字信号处理