在现代市场经济环境中，我们每天都要面临和处理大量数据信息。对于数据的收集、整理、分析和应用是工作与生活的基本技能，熟练应用统计分析工具和决策方法将会让我们从容地处理工作事务并能更好地享受生活。统计学是一门关于数据的科学，学习统计学不追求高深的数理性，而是致力于掌握最基本的统计原理与方法技术，结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题，系统训练统计思维和统计数据处理与分析能力。

     成都理工大学“统计学”是四川省省级一流本科课程、省级精品在线开放课程、教育部在线教育研究中心全国首批“拓金计划”示范课程、新华网新华思政优秀案例示范课程。本课程将现代教学理念和方法技术融入课程教学，体现了学生在线学习与教师线上线下教学深度融合的特色与创新。

  本课程致力于学习最基本的统计原理与方法技术，结合统计基础理论、统计软件、社会经济生活中的现实问题，系统训练学生统计思维和统计数据处理与分析能力。通过本课程学习，使学生达到以下基本要求：

  1.了解统计与统计学的产生与发展历史、学科性质及基本框架。

  2.理解统计学的基本概念、原理与方法。

  3.掌握统计数据的收集与整理技术、描述性统计指标的计算与分析、抽样调查与估计方法技术、假设检验与方差分析技术、动态数列分析方法、统计指数编制与分析、相关与回归分析、大数据统计分析等具体统计方法与技术。

  4.能够应用各种统计方法分析研究社会经济活动和经济管理工作中的具体问题。

  5.熟练使用Excel、SPSS等统计软件功能。

    高等数学、线性代数、概率论与数理统计。

主要教材：

     刘后平，王丽英. 统计学（第四版）［M］． 大连：东北财经大学出版社，2025 

其它参考书：

    1.李金昌，苏为华. 统计学（第5版）［M］．北京：机械工业出版社，2020

2.贾俊平，金勇进．统计学（第7版）［M］．北京：中国人民大学出版社，2018

3.袁卫，庞皓，曾五一，等．统计学（第3版）［M］．北京：高等教育出版社，2009

4.吴喜之，刘苗. 数据科学导论：R与Python实现M］．北京：高等教育出版社，2019

5.徐映梅，张海波，孙玉环. 市场调查理论与方法［M］．北京：高等教育出版社，2020

6.丁亚军. 统计分析：从小数据到大数据［M］．北京：电子工业出版社，2020

7.陈强. 机器学习及Python应用［M］．北京：高等教育出版社，2021

   8.David R.Anderson, Dennis J.Sweeney, Thomas A.Williams. Essentials of Statistics for Business and Economics,2nd ed. South-Western College Publishing, a division of Thomson Learning. 2000

   9.Douglas A.Lind, William G.Marchal, Samuel A.Wathen. Basic Statistics for Business & Economics(Sixth Edition). The McGraw-Hill Companies, Inc. 2008

   10.Terry Sincich. Business Statistics by Example(Fifth Edition). Prentice-Hall, Inc.1996

   1.本课程适合哪些人学习？

     统计学是一门重要的方法论科学，是大学各专业的基础课程，在社会生活中凡是从事数据工作的人都需要掌握一定的统计技术与方法。

   2.本课程学习需要有什么基础吗？

     一般来讲，只要有一定的初中、高中数学基础就可以学习。

   3.网上课程最终成绩的计算依据是什么？

    由网络系统根据学生观看课程视频个数及观看时间长度、章节测验、作业成绩记录、参与课堂教学讨论、期末网上考试成绩等按比例自动计算课程最终成绩。