介绍在智能建造中使用的信息技术和建模工具，学生将学习使用建模软件和数据分析工具来优化设计和规划过程。介绍建筑信息模型（BIM）的概念和应用，学生将了解BIM在建筑项目中的作用。探讨虚拟设计与施工技术在建筑和工程项目中的应用，学生将了解如何使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）来改善设计和施工流程。介绍机器学习和人工智能在智能建造中的应用，学生将了解如何利用这些技术来分析大数据、优化资源利用和预测建筑性能。探讨智能建筑和可持续发展之间的关系，学生将了解如何使用智能技术来改善能源效率、室内环境质量和建筑生命周期管理。通过研究实际的智能建造项目案例，学生将了解各种智能建造技术和方法在实践中的应用和效果。通过学习智能建造导论课程，学生将获得对智能建造领域的基本了解，并掌握如何应用最新的技术和方法来改进建筑和工程项目的效率、质量和可持续性。论述我国在智能建造方面取得成就、存在的不足、面临的挑战和机遇，说明我国发展智能建造事业的紧迫性，激发学生认真学习、报效国家的热情，增强学生的责任心和使命感。

掌握智能建造所涉及的技术和工具，包括信息建模、数据分析、虚拟现实、增强现实、机器学习等。了解这些技术和工具如何在建筑和工程项目中应用，以提高效率、质量和安全性。

50% 平时 + 50% 期末

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机语言（Python）

1. 杜修力. 智能建造概论[M]. 中国建造工业出版社，2021.

2. 周志华. 机器学习[M]. 清华大学出版社，2016.

3.《Deep Learning》 Ian Goodfellow，Yoshua Bengio，Aaron Courville