知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因，是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和 图计算等多个领域技术的综合集成。本课程全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、 融合、问答和分析等七大方面，一百多个基础知识点的内容，同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱，以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。作为一门导论性质的课程，本课程希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素，也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观，为学生拓展创新视野和研究方向。

本课程对学生的考核包括3个方面：

(1)    作业及考勤；（30%）

(2)    实验报告和评价；（30%）

(3)    知识图谱系统设计大作业。（40%）

1.《知识图谱：概念与技术》，电子工业出版社，2019

2.《知识图谱导论》，电子工业出版社，2021

3.《工业级知识图谱：方法与实践》，电子工业出版社，2021

4.《知识图谱：方法、实践与应用》，电子工业出版社，2019