《社交网络与舆情分析》是人工智能、数据科学与大数据技术专业的专业课，它的主要任务是使学生了解社交网络和舆情分析的主要研究内容及关键技术，并介绍社交网络及舆情分析方面的最新研究成果。通过本课程的学习，应使学生掌握网络舆情的基本理论;熟悉网络舆情的监测方法及其发展趋势;最终能够用网络舆情分析的相关理论分析和解决实际问题。

学生理解社交网络和舆情分析的基本概念，对社交网络与舆情分析中的关键问题有明确的认识。了解社交网络与舆情分析与复杂网络、自然语言处理等有关学科知识的关系。通过本课程的学习，使学生了解社交网络与舆情分析的流行方法、技术和应用领域，以及发展趋势等，为毕业后从事这方面的工作打下良好的基础。具体目标如下：

1、使学生理解并掌握网络舆情的基本特征、社会功能、传播场域等基本理论知识;使学生掌握舆情的主要知识体系、基本理论与基本方法。

2、通过课堂讲解、讨论和课下阅读、思考，使学生在掌握网络舆情及其实践分析技术方法相关知识的基础上，对现实中的一些问题能有一定的独立思考能力。

3、要求学生在学完本课程后，能运用网络舆情分析的方法和基本理论，独立地分析网络舆情的具体分析及其应对措施，提高分析问题和解决问题的能力。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

编程基础

1. 网络行为分析与网络智慧治理，于洪涛著，西安电子科技大学出版社，2020.10
   

2. 网络舆情分析技术，蔡皖东著，北京:电子工业出版社,2018.2

3. 舆情计算方法与技术，饶元著，北京:电子工业出版社,2016.8

4. 网络舆情分析技术，王兰成著，国防工业出版社，2014.10

5. 社交网络演化计算:模型、方法与案例，王元卓等著，清华大学出版社，2018.03