本课程将通过课堂讲授、讨论、上机练习、文献研究，使学生掌握实验设计和数据分析的基本原理、方法和应用技巧，并运用SPSS软件对实验和调查中收集的数据进行分析。课程将重点介绍如何运用SPSS软件进行基础统计分析、参数检验、非参数检验、方差分析、相关和回归分析、因子分析、聚类分析、可靠性分析等。在完成本课程后，学生应能够独立收集数据、输入数据，并使用SPSS软件正确进行统计分析。

培养学生独立设计实验和实施实验，正确制定实验方案，并能正确地对实验结果进行统计处理的能力。

提高学生科学研究素养，使学生能针对服装数据的特点，合理选用高效的统计分析方法，解决服装生产、管理实践中遇到的问题，得到可靠的结果和科学的结论。

能够独立收集数据、输入数据，并使用SPSS软件正确进行统计分析。

具备足够的数据分析知识，可以学习更高级的应用统计学课程。

(1). 单元测试及作业  20%

(2). 期末作业  20%

(3). 期末考试     50%

(4). 学习态度及课堂展示  10%

了解《数理统计》相关知识能降低学习本课程的难度，对于SPSS分析结果的解释也会更容易理解掌握。

教材：

1. 薛薇.《统计分析方法及应用》，第4版，电子工业出版社，2017年出版。

2. 李云雁、胡传荣 编著：《试验设计与数据处理》，第3版，化学工业出版社，2017年出版。

参考书：

1. 陈魁 编著：《试验设计与分析》，第2版，清华大学出版社， 2011年出版。

2. (美)Douglas C. Montgomery 编著，傅珏生 张健 王振羽 解燕 译：《Design and Analysis of Experiments（实验设计与分析）》，第6版，人民邮电出版社，2009年出版。

3. 张文彤、邝春伟 编著：《SPSS统计分析基础教程》，第2版，高等教育出版社，2011年出版。

4. 张文彤、董伟 编著：《SPSS统计分析高级教程》，第1版，高等教育出版社，2004年出版。

5. 李志辉、罗平.《SPSS常用统计分析教程》，第4版，电子工业出版社，2015年出版。

6. Andy Field. Discovering Statistics Using SPSS,third edition.SAGE Publications Ltd.,2009.