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服装实验设计与数据分析
第1次开课
开课时间: 2024年10月08日 ~ 2024年12月29日
学时安排: 3-5小时每周
当前开课已结束 已有 33 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
spContent=SPSS(统计产品与服务解决方案)是科学家和相关专业人员用于统计分析的复杂软件。本课程旨在教学生如何选择统计方法,利用SPSS软件对实验和调查收集的数据进行分析。
SPSS(统计产品与服务解决方案)是科学家和相关专业人员用于统计分析的复杂软件。本课程旨在教学生如何选择统计方法,利用SPSS软件对实验和调查收集的数据进行分析。
—— 课程团队
课程概述

本课程将通过课堂讲授、讨论、上机练习、文献研究,使学生掌握实验设计和数据分析的基本原理、方法和应用技巧,并运用SPSS软件对实验和调查中收集的数据进行分析。课程将重点介绍如何运用SPSS软件进行基础统计分析、参数检验、非参数检验、方差分析、相关和回归分析、因子分析、聚类分析、可靠性分析等。在完成本课程后,学生应能够独立收集数据、输入数据,并使用SPSS软件正确进行统计分析。

授课目标

培养学生独立设计实验和实施实验,正确制定实验方案,并能正确地对实验结果进行统计处理的能力。

提高学生科学研究素养,使学生能针对服装数据的特点,合理选用高效的统计分析方法,解决服装生产、管理实践中遇到的问题,得到可靠的结果和科学的结论。

能够独立收集数据、输入数据,并使用SPSS软件正确进行统计分析。

具备足够的数据分析知识,可以学习更高级的应用统计学课程。


成绩 要求

(1). 单元测试及作业  20%

(2). 期末作业  20%

(3). 期末考试     50%

(4). 学习态度及课堂展示  10%

课程大纲
实验设计与SPSS数据整理
课时目标:本章重点介绍实验设计常用方法,使学生了解实验设计基本要素,掌握实验数据文件的建立和数据预处理。
1.1 概述 (0.5学时)
1.2 实验设计方法(0.5学时)
1.3 SPSS实验数据整理 (1学时)
SPSS基本统计分析
课时目标:本章重点学习基本统计分析方法,使学生掌握数据的基本统计特征,把握数据的总体分布形态。
2.1 频数分析(0.5学时)
2.2 计算基本描述统计量(0.5学时)
2.3 交叉分组下的频数分析 (1学时)
SPSS假设检验
课时目标:本章重点介绍正态分布检验、参数检验、非参数检验方法及应用,使学生掌握假设检验的基本思想、基本步骤、基本操作及其在研究中的实际应用。
3.1 正态分布检验(0.5学时)
3.2 参数检验(2学时)
3.3 非参数检验(1.5学时)
SPSS方差分析
课时目标:本章重点讨论单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析方法及应用,使学生掌握方差分析法的基本思想、基本步骤、基本操作及其实际应用。
4.1 单因素方差分析(1学时)
4.2 多因素方差分析(2学时)
4.3 协方差分析(1学时)
SPSS相关分析与回归分析
课时目标:本章重点讨论相关分析、线性回归分析、曲线回归分析方法及应用,使学生掌握相关分析与回归分析的基本思想、基本步骤、基本操作及其实际应用。
5.1 相关分析 (0.5学时)
5.2 偏相关分析 (0.5学时)
5.3 线性回归分析(3学时)
5.4 曲线估计(2学时)
SPSS聚类分析
课时目标:本章重点讨论常用聚类分析方法及应用,使学生掌握聚类分析法的基本思想、基本步骤、基本操作及其实际应用。
6.1 聚类分析概述 (0.5学时)
6.2 层次聚类(2.5学时)
6.3 快速聚类 (2课时)
6.4 两步聚类 (1课时)
SPSS因子分析
课时目标:本章重点讨论因子分析方法及应用,使学生掌握因子分析法的基本思想、基本步骤、基本操作及其实际应用。
7.1 因子分析概述 (1学时)
7.2 因子分析的基本操作(1学时)
7.3 因子分析实例 (2课时)
实验设计与SPSS数据分析综合案例
课时目标:本章通过案例分析重点讨论实验设计与数据分析方法的综合应用,使学生理解在实际研究中如何正确选择和应用实验设计方法、数据分析方法。
8.1 服装实验数据分析实例
8.2 服装调研数据分析实例
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预备知识

了解《数理统计》相关知识能降低学习本课程的难度,对于SPSS分析结果的解释也会更容易理解掌握。

参考资料

教材:

1. 薛薇.《统计分析方法及应用》,第4版,电子工业出版社,2017年出版。

2. 李云雁、胡传荣 编著:《试验设计与数据处理》,第3版,化学工业出版社,2017年出版。

 

参考书:

1. 陈魁 编著:《试验设计与分析》,第2版,清华大学出版社, 2011年出版。

2. (美)Douglas C. Montgomery 编著,傅珏生 张健 王振羽 解燕 译:《Design and Analysis of Experiments(实验设计与分析)》,第6版,人民邮电出版社,2009年出版。

3. 张文彤、邝春伟 编著:《SPSS统计分析基础教程》,第2版,高等教育出版社,2011年出版。

4. 张文彤、董伟 编著:《SPSS统计分析高级教程》,第1版,高等教育出版社,2004年出版。

5. 李志辉、罗平.《SPSS常用统计分析教程》,第4版,电子工业出版社,2015年出版。

6. Andy Field. Discovering Statistics Using SPSS,third edition.SAGE Publications Ltd.,2009.


浙江理工大学
1 位授课老师
吴巧英

吴巧英

教授

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