《信号处理技术》通识教育课结合《信号与系统》和《数字信号处理》两门课程的基本知识，通过凝练整合出适合全校不同专业学习的信号处理知识，旨在在全校不同专业学生中普及信号处理知识，让学生初步了解基本的信号处理知识及应用，了解信息技术的发展历史，培养信息素养，能融入自己的专业，这在信息时代尤其重要。

信号处理理论和技术涉及很多科学和技术领域。例如通信、航空航天、地震检测、电子电路、声学、生物工程、气象预报、人工智能等。

教师主讲的《信号与系统》课程已在中国大学MOOC上线九期，结合该慕课的《信号与系统》混合课程已入选湖南省一流本科课程；《数字信号处理》在智慧树平台上线两期，并建设有“信号处理理论和技术”知识图谱，全面整合教学资源，更好地进行信号类混合式课程教学。

教学中注重重点知识的讲解、理论与实践的结合，注意知识的导入，深入浅出地阐述知识点，立足于基本概念和原理的数学描述、物理意义和工程应用，同时也注意课程思政元素的引入，达到教学育人的融合。

知识目标

Ø掌握信号处理技术的基本概念和基本原理；

Ø掌握信号与系统的时域、频域和变换域分析方法，深刻理解各种信号变换的数学概念、物理意义和工程应用。

能力目标

Ø具备对简单信号进行处理、对系统进行分析的能力；

Ø锻炼学生分析与解决问题的能力以及基本的信号处理能力。

思政目标

Ø将社会主义核心价值观贯穿于整个教学，后植家国情怀；

Ø锻炼学生的思维能力，培养信息素养和创新精神；

Ø将理论学习和行业、专业的就业与发展结合，增强学生对所学专业的自豪感、行业领域的发展信心、中国道路的使命感。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

《高等数学》、《复变函数》、《积分变换》、《线性代数》、《电路分析》、《模拟电子技术》

1. (美)Alan V.Oppenheim，Alan S.Willsky，S.Hamid Nawab著，刘树棠译. 信号与系统（第二版）. 北京：中国工信出版集团.电子工业出版社，2020；

2. J.R.Buck等著，刘树棠译. 《信号与系统》计算机练习——利用MATLAB. 西安：西安交通大学出版社，2000；

3. 郑君里、杨为理、应启珩. 信号与系统（第二版）. 北京：高等教育出版社，2000；

4. J.R. Michael. Signals and Systems. Mc Graw Hall, 2003；

5. 吴镇扬. 《数字信号处理》. 北京：高等教育出版社，2000。

Q :  学习完本课程的视频就可以掌握全部信号处理技术知识吗？

A :  《信号处理技术》课程的内容非常丰富，本在线课程只涉及主要的知识点，没有覆盖全部的知识点，因此，在学本课程的同时，需要结合教材，仔细研读教材，并辅以一定的练习才能学好该课程。

Q :  课程中大量的公式怎么记忆？

A :  该课程是以数学作为基础的，涉及大量的公式，但是每个公式都有相关的物理意义和应用背景，大家不要死记硬背，要在理解的基础上去记忆。比如连续时间非周期信号的傅里叶变换公式，如果理解了连续时间非周期信号在频域分解的基本信号，知道信号的连续性和非周期性，就可以很快写出对应的傅里叶变换公式。

Q : 《 信号与系统》和《数字信号处理》课程有什么区别？

A :  《 信号与系统》是《数字信号处理》的理论基础，《 信号与系统》介绍了连续时间信号与系统和离散时间信号与系统的描述和分析方法，而《数字信号处理》是技术，侧重于数字信号的处理方法和实现。