SPOC学校专有课程
应用多元统计分析(2016年秋)
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spContent=在大数据时代,多元统计分析是数据分析的基础。本课程是硕士生的基础课程,课程内容设置是重视理论方法应用、重视统计方法实践,在54学时的教学时间内,学习多元统计的理论,掌握多元统计应用方法,其中三分之一的学时是案例分析与数据处理环节。
—— 课程团队
课程概述

本课程以多元变量的分布为基础,系统学习多元统计的理论和方法,依次讲授多元正态分布的定义、性质、导出分布以及相关的估计与假设检验问题,还系统地介绍相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、联合分析、路径分析、结构方程分析、生存分析等多元统计方法。通过学习,掌握这些方法,达到能够实践应用多元统计理论的目的。



授课目标
多元统计分析不仅是统计学的一个重要分支,而且已成为现代各个专业领域处理数据、分析数据的强有力工具。通过本课程的学习,掌握多变量数据分析的各种统计分析方法,达到能够实践应用多元统计理论的目的。
成绩 要求

本课程成绩要求分为几部分:

  1. 平时作业与检测,占20%

  2. 在线学习时长,占15%

  3. 互评与讨论,占15%

  4. 课程结业案例分析小论文,占50%

课程大纲
预备知识

线性代数、概率论与数理统计

参考资料

1. 《多元统计分析》(第四版),何晓群编著,中国人民大学出版社,2015

2. 《实用多元统计分析》(6),(美)Richard A. Johnson Dean W. Wichern著, 陆旋,叶俊译,清华大学出版社,2008

3. 《多元统计分析》,干秀林,任雪松编著,中国统计出版社,1999

4. 《多元统计分析引论》,张尧庭,方开泰著,科学出版社,1999




常见问题

 n掌握多元统计分析的方法,必须学会1~2种统计软件中的多元统计分析操作SPSS或者SAS软件),因此,同学们要做实际统计分析时,必须能应用统计软件处理实际数据。