本课程以多元变量的分布为基础,系统学习多元统计的理论和方法,依次讲授多元正态分布的定义、性质、导出分布以及相关的估计与假设检验问题,还系统地介绍相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、联合分析、路径分析、结构方程分析、生存分析等多元统计方法。通过学习,掌握这些方法,达到能够实践应用多元统计理论的目的。
本课程成绩要求分为几部分:
平时作业与检测,占20%
在线学习时长,占15%
互评与讨论,占15%
课程结业案例分析小论文,占50%
线性代数、概率论与数理统计
1. 《多元统计分析》(第四版),何晓群编著,中国人民大学出版社,2015
2. 《实用多元统计分析》(第6版),(美)Richard A. Johnson, Dean W. Wichern著, 陆旋,叶俊译,清华大学出版社,2008
3. 《多元统计分析》,干秀林,任雪松编著,中国统计出版社,1999
4. 《多元统计分析引论》,张尧庭,方开泰著,科学出版社,1999
n掌握多元统计分析的方法,必须学会1~2种统计软件中的多元统计分析操作(SPSS或者SAS软件),因此,同学们要做实际统计分析时,必须能应用统计软件处理实际数据。