本课程主要介绍了云计算技术概述，云计算技术原理，云平台的配置、管理以及编程框架的应用，大数据技术概述，大数据计算框架的配置和应用，大数据分析与处理的技术原理和代表性方法，以及面向行业领域的大数据综合应用案例等内容。

  通过对云计算、大数据等技术的发展历程、技术原理、相关平台、计算框架等工具及开发方法以及综合应用案例的学习，使学生掌握云计算、大数据等背景下复杂工程问题的分析、设计、开发解决方案的能力，理解云计算、大数据等技术的发展对社会、环境等因素的影响并在解决方案设计、开发过程中加以考虑，具备跟踪本领域技术发展趋势的能力，为学生后续开展云计算、大数据领域的工程应用、设计开发以及研究奠定基础。

  本课程特色：以“介绍知识体系、阐明基本原理、引导实践能力”为原则，注重实践与理论的结合，强调学生的实践能力，能够为学生后续在云计算、大数据技术应用领域继续“深耕细作”奠定基础、指明方向。

目标1：了解云计算、大数据等技术发展的历程，掌握本领域技术的典型应用场景，能够结合文献等方法，对本领域的复杂工程问题进行合理分析，明确其需求，为后续设计解决方案奠定基础。

目标2：理解云计算、大数据技术对安全、隐私等社会因素的影响，能够在大数据分析处理等过程中充分考虑这些因素，针对本领域的复杂问题需求，设计相应的算法设计、系统实现等解决方案。

目标3：掌握大数据技术的基本原理和常用方法，能够针对行业背景下的实际问题，选择合适的平台、框架和计算方法，进行分析、模拟或预测，能够理解并分析结果的局限性。

目标4：理解云计算、大数据技术对能耗、可持续发展等环境、社会因素的影响，能够在本领域的复杂问题的需求分析、方案设计、以及实施等过程中寻找和分析出相关影响因素。

目标5：理解云计算、大数据技术对能耗、可持续发展等环境、社会因素的影响，能够根据本领域的复杂问题所涉及的各类相关影响因素，对提出的平台、算法、框架等设计或解决方案进行评价，必要时能够进行调整或改进。

目标6：了解云计算、大数据技术的发展现状，能够综合运用包括资料检索、网络学习等方法跟踪研究热点和发展趋势。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

学生具备算法与程序设计基础、数据库原理以及操作系统、计算机网络等先修和同步课程的知识

教材：《云计算与大数据技术》吕云翔等，清华大学出版社，2018-10

参考教材：《大数据基础编程、实验和案例教程》林子雨等，清华大学出版社，2020-10

其他资料：

1、云安全原理与实践，陈兴蜀等，机械工业出版社，2017.

2、云上运维及应用实践教程（基础篇）、云上运维及应用实践教程（提高篇），王梅等，高等教育出版社，2016

3、互联网大数据处理技术与应用，曾剑平，清华大学出版社，2017