本课程由大学生电子设计竞赛之intel杯嵌入式系统专题邀请赛培训课程衍生而来，融合了AI与物联网技术，嵌入式系统应用等相关知识。

本课程将介绍最新嵌入式实验平台资源，通过一系列基于该平台进行的基础实验掌握平台的使用方法，引导学生围绕平台进行创新开发。采用“做中学”的模式，围绕深度学习，机器人控制，计算机视觉，通信信号处理等相关知识，布置设计题目让学生独立完成并参与答辩，让学生在实践中提升分析问题解决问题的能力。

课程具体内容：

（1）介绍智能系统的基本概念，重点介绍智能系统所涉及的智能交互、机器学习、智能控制以及网络通信四大关键技术，引入智能嵌入式系统设计的基础；然后介绍Intel嵌入式平台的典型人工智能应用，以及Intel嵌入竞赛和相关获奖作品设计思路。

（2）介绍什么是机器学习，机器学习算法的发展，机器学习的应用，机器学习的分类，机器学习算法介绍（包括回归算法，神经网络，支持向量机，聚类算法，降维算法，推荐算法），机器学习算法的应用。

（3）介绍基于可穿戴式传感器的人机交互方式和关于无佩戴的自然人机交互方式，。

（4）计算机如何理解图片；CV概念、发展、挑战、技术框架；预处理算法、特征提取算法、匹配算法、分割算法、机器学习在CV中的应用、相关数据库简介；3D视觉交互等。

（5）图像处理及目标检测。主要内容包括：图像处理基础知识，图像特征点检测，图像配准，激光光斑检测基本概念及要求。

（6）介绍智能嵌入式系统中智能控制算法设计，包括模糊控制和混沌控制系列算法，基于神经网络的智能控制算法，以及基于机器学习的专家控制系统的设计。

（7）intel工程师介绍intel嵌入式产品发展及应用前沿。

（8）重点介绍嵌入式开发板特点及应用，相关学习资源介绍。并基于给定的嵌入式开发板完成应用。

通过本课程学习，使学生掌握市面上最新的嵌入式实验平台资源，掌握嵌入式平台的开发方法，提升创新思维及工程实践动手能力。

本课程依托国际性赛事——intel全球大学生嵌入式邀请赛进行竞赛训练项目建设，提高本科学生的创新设计能力及工程实践能力，为将来能更好更快地入手科研打下基础。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

信号处理相关知识，单片机开发相关知识。

根据每次具体布置的题目，指导老师会提供一系列参考资料（论文，教材）给学生。