通过本课程的学习，你不仅熟练运用各类生物信息学数据库、传统分析工具及 AI 工具完成标准化数据处理，更能在项目式学习、案例分析与实操训练中，培养数据处理能力、算法应用能力与批判思维能力。同时，课程会引导你追踪生物信息领域的前沿进展与技术动态，提升科学素养与科技伦理意识，为你在生命科学交叉研究领域的科研实践、学科竞赛、科研项目中打下基础。

生物信息学的核心实践内容，从各类生物数据库（核酸、蛋白、专用数据库等）的查询、下载与应用，到核酸和蛋白质的序列分析、双序列与多序列比对，再到分子模拟、蛋白结构预测，以及融合人工智能技术的前沿生物信息资源利用、组学数据智能分析等核心知识点与能力点。掌握生物信息学数据分析的完整实验流程，学会用生物信息学手段解决生命医学领域的实际科学问题。

教学特色与亮点：

一，交叉融合的教学内容，深度融合生物、计算机、AI、数理统计等多学科知识，紧扣学科前沿，内容可根据生物信息学最新进展动态调整，让你接触最前沿的研究方法与应用场景。

二，依托智慧机房与生物信息学实验室开展全流程实操，结合VR技术实现数据库认知、软件操作与数据可视化的沉浸式学习，直观且交互性强.

平时作业70%

期末作业30%