《数据量化推理》是在当前信息爆炸和大数据的背景下产生的一门新兴课程，目前仅有少数国外大学在通识教育中开设，比如新加坡国立大学，旨在帮助学生在掌握基础教育知识的同时能够适应瞬息万变的世界，相信这也是目前大学教育的发展方向。这门课的设置主要目的为培养学生数学和量化思维的能力，学习如何从海量数据中提取有效信息、解决问题以及进行决策，探索数据挖掘方法以及它们在媒体、商业和日常生活中的应用。

这门课的特色和亮点：

一、特色

本项目以创新创业教育为教学背景，讲授数学和量化推理知识，培养学生的数据量化推理能力。此外，借助“混合式”教学改革的契机，本项目希望打造一门开放式课程，提升教学效果的同时，为更多学子提供课程学习的机会。

二、亮点

随着教育技术的发展，传统课堂正在逐步被混合式学习方式所取代，通过计算机等高科技设备的使用，可以让不同年级的学生坐在同一间教室里利用以前的知识和学习风格相匹配的设备，工具，技术，媒体，和教材，根据自己的学习进度进行安排。

本课程主旨目标包括能力培养和人格养成教育，培养数学和量化思维的能力，养成能够分析问题、解决问题以及进行决策的领导者人格。本课程的线上和线下教学都将采用理论教学与实践环节相结合的教学方式，让学生在掌握基本知识之后能够学会如何应用到解决实际问题中去。在课堂教学中，将采用多媒体与板书相结合的方式，教学内容安排上除了理论知识和计算分析方法，还将结合媒体、商业与日常生活应用以及案例分析等手段，力求让课堂气氛活跃，提高学生的兴趣与参与度。在实践环节，将安排学生针对生活中遇到的实际问题，运用本课程所传授的数据量化推理方法，进行分析和决策，提出解决问题的方案，并以书面和口头报告的形式进行考查，锻炼他们的逻辑思维和表达能力，为将来进入不同行业社会工作都能打下良好的基础。

（1）培养不同学科背景的学生所需要的数学和量化推理的能力，能够分析和解释数据、图表、模型等；（2）学会综合来自不同源头的量化信息，理解信息的准确度以及从信息中推导有限的结论；（3）能够解释量化信息，并以可视化形式表达信息的推理过程和结论。

为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。

认证证书申请注意事项：

1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。

教材：

“Quantitative Reasoning: Tools for Today‘s Informed Citizen”, 2nd Edition, Alicia Sevilla and Kay Somers, Wiley 2012 

主要参考书：

l “Math in Society”, 2.5nd Edition, David Lippman, 2017 (Open Course). https://www.opentextbookstore.com/mathinsociety/

l “Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think”, Viktor Mayyer-Schonberger, and Kenneth Cukier, Eamon Dolan/Mariner Books 2014.
中文版：《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》，[英]维克托 迈尔-舍恩伯格、肯尼斯 库克耶 著，浙江人民出版社，2013年。