spContent=《集团财务大数据决策分析》以互联网+大数据分析平台为基础,参考中小企业营销经理、采购经理、仓管经理、生产经理、财务经理、主管会计等岗位职责标准和能力要求,以营销环节分析、采购环节分析、库存管理环节分析、应收应付与资金管理分析、费用与成本管理分析、盈利能力分析、经营预警分析等企业经营数据分析为实验内容,要求学生能运用所学的企业管理理论,借助业财融合的大数据分析技术对企业的经营活动进行分析、预测、决策和规划,培养学生的企业经营数据处理、数据分析的职业能力。同时培养学生基于大数据分析进行管理创新意识和严谨务实的科学态度,具备持续学习的能力。
课程概述
一、为什么要学习这门课?
随着大数据和人工智能技术的快速发展,数据驱动决策已成为企业管理的核心能力。传统财务分析已无法满足企业对海量数据、实时洞察和动态决策的需求。学习财务大数据可视化和决策课程,能帮助你掌握从数据中提取价值、用可视化工具辅助决策的能力,这是未来财务、管理、分析岗位的必备技能。
二、这门课的主题是什么?
课程围绕“数据+财务+可视化+决策*四大核心展开:
- 数据技术:学习如何采集、清洗、分析财务大数据(如企业财务数据、市场数据、行业数据)。
- 可视化工具:掌握Power BI、Python等工具,将复杂财务数据转化为直观图表。
- 决策应用:通过案例实战,学习如何用数据可视化支持销售方向、预算管理、投资分析等财务决策。
三、对学生的帮助是什么?
- 硬技能提升:
- 掌握财务数据分析方法(如趋势分析、对比分析、关联分析)。
- 熟练使用主流可视化工具(如Tableau、Power BI),提升职场竞争力。
- 软技能突破:
- 培养数据思维,从“凭经验决策”转向“用数据说话”。
- 增强用图表沟通复杂问题的能力,让汇报更专业、更高效。
成绩要求
本课程采用百分制成绩。成绩大于等于60分为及格。若成绩小于60分,则为不合格。
本课程无开学补考,若成绩不合格,参与下一年度重修。
课程大纲