数字信号处理是电子信息类、人工智能等专业的一门重要专业基础课，是后续专业课程学习的基础，是从事IT类行业或进一步深造必备的专业知识与专业素养；

信号处理是通过一定的技术手段在信号中提取有用信息或滤除干扰（噪声）的过程，其中通过数值计算的实现处理的数字信号处理是主要方式；本课程的内容围绕数字信号处理的基本概念与原理展开研究，主要包括，离散时间信号与系统的时域概念与表述方法、处理原理，离散时间信号与系统的频域描述与处理原理与规律，数字信号处理的基本应用，数字信号处理系统的基本组成与基本原理等；

通过课程的学习，使学生掌握数字信号处理的基本概念与原理，深刻理解信号、线性系统的概念、描述方法，不同域实现信号处理的原理与方法，再认识数学、电路、电子技术、信号与系统等基础课程的作用与工程意义；通过课程学习，使学生们能够应用数字信号处理的原理，针对实际工程问题，通过建模和软件仿真，开展分析与设计相关的解决方案；通过课程学习，进一步提高学生的专业素养，为后续通信原理、计算机网络等专业课程学习奠定良好基础；

课程理论性较强，主要通过数学表达式描述信号、系统以及相关原理，学习中必须清楚每个表达式后面的物理背景与意义，不能仅停留在数学的逻辑与推导计算上面；课程学习中要积极开展实验，验证相关原理、设计解决方案等，实验平台为MATLAB和LabVIEW。

1.掌握时域离散信号和系统的描述和特性、周期序列的离散傅里叶级数（DFS）、离散傅

里叶变换（DFT）和逆变换、Z变换和逆变换、快速傅里叶变换（FFT）、离散时间系统的基

本结构和数字滤波器设计等知识，并用于解决实际工程中的信号处理问题。

2.能够根据实际工程需要，完成给定信号、系统的时域、频域、Z域分析，完成系统的

响应分析，并给出合理结论。

3.能够根据具体的技术要求，设计低通、带通、高通、带阻等数字滤波器的能力。

4.能够针对电子信息等系统中的复杂工程应用中的信号分析、处理、计算需求，设计实

验方案，开展相关实验。

5.能够采用数字信号处理的理论和方法，对实验数据进行分析和处理，撰写实验报告，

准确、清晰表达实验相关内容，达到学院实验报告撰写要求。

6.能够应用计算机和现代工具辅助数字信号和数字系统的模拟仿真，并理解仿真中的理

想情况与实际情况的差距，理解模拟仿真的局限性。

7.通过课程学习和实践学习，理解并掌握系统分析、推理演绎等方法在信号处理领域中

的应用，并能够自觉运用这些方法不断自主地深入学习信号处理的相关内容。

本课程线上部分考核主要包括：视频观看、签到、单元测验、课堂讨论等环节。

1、高等数学

2、复变函数

3、信号与系统

4、Matlab语言

5、LabView

[1]  程佩青 著. 数字信号处理教程(第四版).北京：清华大学出版社.2016

[2] （美）奥本海姆 谢弗巴克著.离散时间信号处理.北京：清华大学出版社. 2013

[3]  陈后金 主编. 信号与系统. 北京：高等教育出版社. 2007

[4] （美）莱布兰福德，帕尔主编，陈后金等译.《数字信号处理及MATLAB仿真》.

     北京：机械工业出版社.2015

[5] 《数字信号处理实验指导》 陕西科技大学校内印. 2018