工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。

随着工业互联网技术逐步成熟，技术实现进入大规模应用阶段，制造行业/企业对具备安装部署、项目实施、系统调试、功能开发、技术服务等职业岗位，从事工业设备数据采集、边缘数据存储管理、边缘侧信息系统交互应用等工作的专业技术人才需求也不断增加。《工业数据采集与边缘服务》是依据职业技能等级标准中工作任务与职业能力分析而设置的课程，为工业数据采集与边缘服务的实现提供技术保障，课程内容涉及到工业数据采集与边缘服务基本概念，工业数据采集、网关组网通信、短距离/长距离无线通信等工业网络技术，要求学生准确理解工业数据采集与边缘服务的相关概念，熟练掌握工业数据采集系统的环境搭建、边缘通信服务开发及边缘存储服务开发。本课程是一门专业选修课程，通过本课程的学习，使学生初步了解工业网络，数据采集系统组建，培养学生工业数据采集系统的应用开发调试能力，并能进行边缘服务的应用开发。这些都是从事工业数据采集与边缘服务安装部署、项目实施、系统调试、功能开发、技术服务等岗位最为重要和基本的能力，因此本课程是电子信息类专业中涉及领域宽泛的一门跨专业选修课程。

本课程突破传统的学科体系教学框架，融入任务驱动，理实一体化的项目式课程理念。课程可分为五个学习部分。学习部分一，数据采集系统设计、安装与连接；学习部分二，数据采集设备与边缘侧网关通信配置；学习部分三，边缘服务器与边缘侧网关数据通信；学习部分四，工业边缘数据存储应用与开发；学习部分五，边缘接口开发包测试与发布。通过工业数据采集与边缘服务各应用案例的搭建，培养学生综合运用所学专业技能解决实际问题的能力。课程采用项目式教学法引导学生展开自主学习，掌握、建构和内化知识与技能，强化学生自我学习的能力的培养。教学效果评价采取过程考核和期末考评相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。

课程团队：团队共5人：教授1人、副教授1人、讲师2人、博士1人，双师型教师5人。

职业技能证书：教育部“1+X”工业数据采集与边缘服务（中级）证书。

该课程的总学时为64学时，4学分，具体各部分学时的建议分配见课程内容和要求。

课程推荐教材：

1.国家职业教育十四五规划教材：《工业互联网实施与运维》ISBN:9787040550184 高等教育出版社 主编：陈南江

2.《工业数据采集与边缘服务》ISBN: 9787115598059 人民邮电出版社，主编：吴冬燕

1.素养目标：践行社会主义核心价值观，坚持四个自信，爱岗敬业，具有规范意识、环保意识、创新意识、严谨的职业素养；具有工匠精神、劳模精神。

2.能力目标：能根据技术规范完成基于智能网关、Wi-Fi、LoRa等方式的工业数据采集；能完成边缘侧数据通信、存储及应用服务的配置与基础开发。。

3.知识目标：掌握常用的工业数据采集通信技术原理、基于面向对象语言的应用开发方法，以及工业数据转换、处理及持久化存储的环境部署和应用方法。

为了全面考核学生，课程考核采用过程考核与结果考核相结合。过程考核注重对学生学习过程的评价，包括出勤、课堂参与、子项目实操、团队协作、岗位6S等完成情况；结果考核将选取项目中所学内容进行考核。

过程评价（30%）：分价值考察与平时学习。价值考察主要根据学生思想表现、学习态度等方面进行评价，占10%；平时学习包括10%在线课程学习，10%项目实际操作完成情况、职业素养、交流协作等评价。

结果评价（30%）：包括15%实践操作考核、15%理论考核。

综合评价（20%）：建立学生自评、生生互评、教师评价、企业评价的多元评价主体，使评价结果更具全面性、系统性的客观评价。

增值评价（20%）：应用以上评价数据库，建立学生个人成长曲线，精准分析学生的变化发展，形成增值评价。

期末成绩（100%）=过程评价（30%）+结果评价（30%）+综合评价（20%）+增值评价（20%）

1.  电路基础

2.  模拟电子技术

3.  数字电路

4.  单片机应用

5.  C语言

6.  传感器应用技术

江苏省高校重点建设教材：《工业数据采集与边缘服务》人民邮电出版社，主编：吴冬燕

国家职业教育十四五规划教材：《NB-IoT应用技术实践教程》机械工业出版社，主编：吴冬燕

国家职业教育十四五规划教材：《Liteos 应用开发实践教程》电子工业出版社，主编：吴冬燕

为更好的方便学员学习和交流，课程团队创建了《工业数据采集与边缘服务》MOOC学习QQ群，群号为757516918，加入时需要回答问题，密码为：工业数据，期待您的加入！