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信息检索
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spContent=课程是计算机科学与技术专业的一门专业选修课。 课程内容包括两个部分,一是信息检索的经典数学模型,基本原理、索引结构与构建方法、检索算法、检索结果评价方法,二是基于Web的搜索引擎原理、体系结构及实现算法。
—— 课程团队
课程概述

计算机科学的角度,介绍信息检索搜索引擎基本原理核心技术,是一门既适合于本科生又适合于研究生的计算机专业课程

授课目标

1. 分析能力的培养:主要是对待解决问题的分析的能力的培养。

2. 自学能力的培养:通过本课程的教学,要培养和提高学生对所学知识进行整理、概括、消化吸收的能力,以及围绕课堂教学内容,阅读参考书籍和资料,自我扩充知识领域的能力。

3. 实践研究能力的培养:主要是通过课外研究论文查阅和研读的环节,培养学生理解和提炼解决问题的思路和步骤的研究能力。

4. 创新能力的培养:培养学生独立思考、深入钻研问题的习惯,和对问题提出多种解决方案、选择不同实现方式以及举一反三的能力。


成绩要求
  1. 平时              10%

  2. 练习              10%

  3. 课程研究报告 10%

  4. 期末考试        70%


课程大纲
预备知识

概率论与数理统计,程序设计语言,数据结构

参考资料

1. Introduction to Information Retrieval. Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze. Cambridge University Press,2008.

2. 信息检索导论. Christopher D. Manning等编著. 王斌译. 人民邮电出版社,2010.

3. Modern Information Retrieval. Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto et al. ACM Press,1999.

4. 现代信息检索. Ricardo Baeza-Yates等编著. 王知津等人译. 机械工业出版社,2005.