“计算思维”(慕课:“大学计算机—计算思维的视角”)是高等学校计算机公共教学核心课程,是大学通识教育的重要组成部分。课程学习的基本目标是从智能社会、数据编码、计算系统、程序设计、经典算法、计算机网络以及计算机应用等多个角度,通过学习计算机科学的基本概念、方法与原理以及强化实践与应用训练,进一步开拓视野,培养计算思维意识与能力,感知计算之美与力量,不断提高分析问题与解决问题的能力,为今后深入学习相关内容和学科融合打下知识与思维基础。
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[1] Computational Thinking,Jeannette M Wing,Communications of the ACM,2006
[2] 计算思维—概念与挑战,李廉,中国大学教学期刊,2012(1)
[3] 计算思维导论,陈国良,高等教育出版社,2012
[4] 大学计算机—计算思维的视角(第3版),郝兴伟,高等教育出版社,2014
[5] 伟大的计算原理,[美] 彼得.J.丹宁,机械工业出版社,2017
[6] 算法之美:指导工作与生活的算法,[美] 布莱恩.克里斯汀等,中信出版社,2018
[7] C Primer Plus(第6版)中文版,[美] 史蒂芬.普拉达,人民邮电出版社,2019
[8] 计算机科学导论,[美] 贝赫鲁兹.佛罗赞,机械工业出版社,2020
[9] 计算之魂,吴军,人民邮电出版社,2022
[10] 计算机网络:自顶向下方法,[美] 詹姆斯.F.库罗斯,机械工业出版社,2022
[11] 数字化力量,郭为,机械工业出版社,2022
[12] 数据迷雾:洞察数据的价值与内涵,[美] 杰森.辛克,中国科学技术出版社,2022
[13] 算法的力量:人类如何共同生存,[英] 杰米.萨斯坎德,北京日报出版社,2022
[14] 科学简史:从文艺复兴到星际探索,[英] 约翰.格里宾,上海科技教育出版社,2022
[15] 计算机操作系统教程(第5版),张尧学,清华大学出版社,2023
[16] 芯片战争:世界最关键技术的争夺战,[美] 克里斯.米勒,浙江人民出版社,2023
[17] 人工智能时代与人类未来,[美] 亨利.基辛格,埃里克.施密特等,中信出版社,2023
[18] 智能简史-无尽的前沿,[加]于非,清华大学出版社,2024.3
[19] 数字经济导论,吕红波 周晓燕等,首都经济贸易大学出版社,2024.6
[20] 巨浪:生成式AI的史诗与现实,裴培,电子工业出版社,2024.8