课程简介：课程是植物生产类专业如农学、植物科学与技术、种子科学与工程、植物保护等的专业基础课，也是草学、园艺、茶学、设施农业科学与工程、生态学、林学、森林保护、水土保持与荒漠化防治、动植物卫生检疫等专业的推荐选修课。本课程主要讲授统计学原理和方法用如何应用于农学和生物学科学研究和技术研发，着重讲授农学和生物学科学研究中常用的试验设计方法和数据统计分析方法。

授课特色：课程将从试验设计、试验资料的整理与描述、常用概率分布、统计推断、方差分析基本原理、方差分析应用和直线回归与相关分析七个模块通过在线教学与线下教学相结合的方式完成教学目标。课程团队都具有农学和生物学教育背景，能将农学和生物学科研实践与课程教学相结合。由于农学和生物学等专业是建立在试验基础上的学科，能培养学生科学研究过程的统计学思维，为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。

适宜对象：本课程适用于农学、植物科学与技术、种子科学与工程、植物保护、中草药栽培与鉴定、烟草、农村区域与发展、草学、园艺、茶学、设施农业科学与工程、生态学、林学、森林保护、水土保持与荒漠化防治、动植物卫生检疫专业本科以及从事于农学和生物学研究的科技工作者。

知识：了解田间试验与统计分析的基本原理，弄清试验误差的概念、来源及其控制途径，掌握试验设计的基本原则和各种设计的要点及特点，掌握各种统计方法的意义、用途、应用条件，方法步骤和结果解释等基本知识。

技能：在农业和生物科学研究或技术研发过程中，能够借助R、SAS、SPSS等软件正确进行试验设计；能够正确进行试验资料的初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析；对分析结果能够作出科学合理的解释。

本课程采用百分制计分。60~84 分为合格，85~100 分为优秀。

具备高中的数学和初等代数知识就足够理解基础生物统计分析方法的大多数内容。当然，如果学习者还具备一定的微积分和线性代数知识，无疑有助于对一些生物统计方法的深入理解。

明道绪. 2020. 田间试验与统计分析（第四版）[M]. 北京: 科学出版社.

黄玉碧. 2016. SAS在农业科学研究中的应用[M]. 北京: 中国农业出版社.

林元震. 2017. R与ASReal—R统计学[M]. 北京: 中国林业出版社.

荣廷昭，李晚忱. 2001. 田间试验与统计分析[M]. 成都: 四川大学出版社.

张勤，张启能. 2002. 生物统计学[M]. 北京: 中国农业大学出版社.

杜荣骞. 2003. 生物统计学（第二版）[M]. 北京: 高等教育出版社.

李春喜, 王志和, 王文林. 2002. 生物统计学（第二版）[M]. 北京: 科学出版社.

Bailey T J. 1981. Statistical Methods in Biology (2^nd) [M]. London: Hodder and Stoughton.

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Van Belle G, Fisher L D, Heagerty P J, Lumley T S.2004. Biostatistics: A Methodology for the Health Sciences(2^nd) [M]. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

问1：课程使用的教材是什么？

答1：课程教学使用的教材是明道绪教授主编的《田间试验与统计分析》(第四版)，该教材为科学出版社出版的全国高等教育“十二五”规划教材。

问2：课程网上学习的网址是什么？

答2：课程依托的平台的中国大学MOOC（慕课）平台，网址是：https://www.icourse163.org/learn/SAU-1449581162。

问3：课程提供了哪些资源？

答3：课程提供了各模块的学习视频、课后作业、单元测验、讨论、课程相关知识拓展和课程测验等内容。