SPOC学校专有课程
数据挖掘
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spContent=在大数据时代，对于大数据的分析离不开数据挖掘技术，因此掌握数据挖掘的相关知识技能对于学生当下就业和未来深造都有重要意义。本课程面向经济与管理相关专业高年级本科生或低年级研究生，课程深入商业数据挖掘技术基础，紧跟数据科学前沿，使得学生既能够掌握数据挖掘算法的基本原理、关键技术，又使学生知道如何使用数据挖掘技术对商业数据进行分析。此外，课程引入最新的商业数据挖掘案例，使得学生掌握如何通过了解商业数据、数据预处理、数据挖掘模式来解决现实中的数据挖掘问题。—— 课程团队
—— 课程团队
课程概述

数据挖掘是综合了机器学习、统计和数据库的一门现代计算机技术，旨在发现海量数据中的模型与模式，具有巨大的应用前景。在很多重要领域，数据挖掘都发挥着积极的作用。因此这门课程是统计专业及相关专业的重要课程之一。

通过本课程的学习，使学生掌握商业数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据归约等方法）和数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类的概念与技术），并且熟悉商业数据挖掘的基本原理和发展方向。通过将理论与实践相结合，要求学生能够把所学知识与技术用于实际商业数据挖掘问题。

本课程由南京邮电大学经济学院经验丰富的教师团队主讲，所有主讲教师均在大数据领域工作多年，积累了丰硕的教学与科研成果。通过该课程的学习，学生能够实现用统计软件R进行简单的数据挖掘算法编程，了解实现数据挖掘的具体操作，也为继续深造打下坚实的基础。

授课目标

本课程要求学生了解数据挖掘技术的整体概貌；掌握数据挖掘的基本概念；了解数据挖掘技术的主要应用及当前的研究热点问题和发展方向；掌握数据挖掘常用算法的原理和技术方法；熟悉数据挖掘方法的主要步骤和具体实现；会用统计软件R实现对商业数据的挖掘。

成绩要求

总分100分，其中期末考试占60%，在线成绩占40%。

课程大纲
预备知识

统计学、计量经济学、统计软件R的操作

参考资料

[1]薛薇.《R语言数据挖掘（第3版）》[M].北京：中国人民大学出版社，2023.

[2]薛薇.《基于R的统计分析与数据挖掘》[M].北京：中国人民大学出版社，2014.

[3]Pang-Ning，Tan，Michael，Steinbach，Vipin ... 著，范明，范宏建 等 译.《数据挖掘导论》[M].北京：人民邮电出版社，2020.

[4]任昱衡等.《数据挖掘：你必须知道的32个经典案例（第2版）》[M].北京：电子工业出版社，2018.