spContent=作为赋予机器“视觉”的关键技术，计算机视觉广泛应用于自动驾驶、人脸识别、智能安防等领域，成为现代生活和行业转型的重要支撑。通过本课程，你将学习如何让计算机“看见”并“理解”图像，深入了解人工智能的核心原理，为未来的职业发展增添前沿技能。 课程内容系统化、层层递进。第2至第4次课将带你掌握机器学习、深度学习和卷积神经网络等基础理论，夯实理论根基。随后，第5至第9次课聚焦计算机视觉的核心技术，包括图像分类、目标检测、图像分割和目标跟踪，帮助你理解并运用这些技术。课程的后半部分涵盖生成模型、数据处理与增强，并介绍实验与应用，实现理论向实践的转化。 本课程特别设计了26学时的实验，实验内容均源自教师的科研项目。通过这些贴近实际应用的实践环节，你将体验科研过程，将所学转化为实际技能。掌握计算机视觉的关键技术，不仅能提升你对现代科技的认知，也将为你在人工智能领域的创新和发展打下坚实基础。