高级人工智能（双语）课程自2012年开始为东北大学软件工程专业硕士研究生开课，至今已开课7年。Advanced Artificial Intelligence（全英文）课程自2013年开始为东北大学软件工程专业硕士留学生开课，截至2018年已经开课6年。教学反馈效果优秀，每年课程评价都排在全院前3名，授课效果得到了研究生和留学生的一致好评。

自2017年春季学期开始，该课程被遴选为东北大学信息类专业公共选修课，除了软件工程专业学生选修了该课程，我校计算机科学与技术、生物医学工程等专业的部分研究生、博士生也选修了该课程。

在授课过程中加强了实践教学环节，从2017年春季学期开始，利用Python语言搭建人工智能课程实验教学平台，每个章节增加了应用性、趣味性较强的项目案例，通过案例教学提高了教学效果。

通过这门课程教学，主要是让学生们学习一些主要的人工智能算法，培养学生的算法思维，为学生在项目中解决实际问题提供方法和手段。使学生了解人工智能的概念和人工智能的发展，熟悉人工智能的研究领域。掌握盲目搜索、启发式搜索、对抗搜索、博弈论、贝叶斯网络、概率推理、隐马尔科夫模型、有监督学习、无监督学习、深度学习等基本原理和算法。

项目特色

（1）强化算法、重视实践， 注重素质能力培养，注重与先进人工智能产业和互联网行业紧密结合。培养目标和定位上更注重算法应用与素质能力的培养，将最新技术及研究成果融入教学，引导学生进行探究式自主学习，强化工程化训练和能力培养。

（2）构建新型教学体系，深化教学改革。根据素质能力要求，重新整合构建课程教学体系，以多媒体课件、 动画演练、 视频、 开放性实验为基础，与项目模拟、 研发、课外创新活动和“网络课堂”相结合， 构建课内外“立体化”教学体系；改革理论与实践教学方式，采用案例法、项目推进法，探索“ 教、 学、 做、 训、 评” 一体化、校企合作、产学研结合的开放式教学模式。

（3）在已有的利用Python语言搭建的人工智能课程实验教学平台基础上，计划采用TensorFlow框架改革实践教学内容。

（4）改革考核评价方法， 推进素质能力教育。推行新型考核方式方法， 全过程全方位科学考核，加大素质和实际应用能力考核力度。

项目亮点

本课程既重视算法理论教学，又重视应用实践能力培养，强调提高学生应用算法解决实际工程问题的知识、素质和能力。

与其他院校的同类课程相比不同，具有以下亮点：

（1）本课程为东北大学软件工程、计算机科学与技术、生物医学工程等多个学科专业的公共选修课，课程覆盖面广。

（2）针对中国硕士研究生和硕士留学生采用双语、全英文两种授课模式，同时保证了授课大纲、授课内容的统一，采用国际通用的教材、教学内容和授课模式开展教学，注重国际化IT人才培养。

（3）深化教学内容改革及教材建设，采用国外著名原版教材《Artificial Intelligence–A Modern Approach》作为参考教材，并整合多种参考书的案例，丰富了教学内容。

（4）加强教学模式改革，注重“校企合作”和“产学研”结合教学模式，计划采用Google TensorFlow框架改革实践教学内容，并利用Python语言扩展TensorFlow平台的功能，争取支持更多课程授课内容。

（5）注重改革教学方式方法和手段。采用项目推进教学法、案例教学和探究教学法与多媒体现代化教学手段等，注重教学实效。

（6）推行新型考核方式方法。全过程全方位多角度科学考核，方式方法灵活多样，加大素质和实际应用能力考核力度 。