“大数据”浪潮奔腾而至，我们已经进入了一个“大数据时代”，面对“机遇”，我们要投身其中，迎接“挑战”。 

     “大数据技术及应用”教学内容分成4个教学模块：

     （1）大数据概述

     （2）大数据存储与管理

     （3）大数据分析

     （4）大数据可视化

       课程注重系统观、整体观和应用观，从课程思政的角度，强调对学科思想和方法演变过程的引领和解读。学生需要进行大量思想性阅读和项目实践实验体验、理解、掌握大数据，积累发现、应用、迁移的创造性知识。

       课程强调让学生通过深入领会大数据内涵、灵活运用数据科学知识，经历从模仿性到创造性运用大数据的发现之旅。

  大数据、大挑战、大机遇。

  具体的落实到我们课中，我们的目标有以下4个

     1是培养学生信息的感知能力：能够通过科学技术感知信息世界；

     2是培养学生表示与推理能力：能够对客观世界现象建立表征/模型，能够进行事件推理；

     3是培养学生自然与交互能力：能够理解智能系统的人机交互方式；

     4是培养学生学习与制造能力：能够从数据中学习，以及进行数据再造。

对学员得到证书的要求如下：

1.所有的单元测验、单元作业及参与互评，将计入平时成绩，平时成绩占课程总成绩的40%；

2.期末测试成绩占课程总成绩的60%；

      具备一定的计算机基本知识，修学过“大学计算机”课程。

      如果具有以下基础到更好：

      数据库基础

      程序设计基础

       大数据库技术及应用  李雁翎，高等教育出版社，即将出版

       大数据库技术及应用实验教程  翁彧，高等教育出版社，即将出版

       大数据库导论 ，周苏、王文 清华大学出版社，2016.8