数值分析是一门研究如何利用计算机高效、准确地解决数学问题的学科，主要涉及数学模型的数值计算方法和误差分析。它广泛应用于科学计算、工程应用、金融建模、数据分析等领域，是现代科学与工程不可或缺的工具。数值分析的核心主题包括数值逼近、数值积分与微分、线性方程组的求解、非线性方程的迭代方法、特征值问题以及微分方程的数值解法等。

学习数值分析的重要性在于，许多实际问题无法通过解析方法直接求解，必须依赖数值方法进行近似计算。掌握数值分析不仅能够帮助解决复杂的数学问题，还能提高计算效率和结果的可靠性。通过本课程，学生将学会如何将数学理论转化为可执行的算法，并理解这些算法在实际应用中的表现和局限性。

数值分析课程的特色和亮点在于其理论与实践的结合。课程不仅注重数学理论的推导，还强调算法的实现与优化，通常会结合编程语言（如Python、MATLAB等）进行实际案例的模拟与验证。通过本课程的学习，学生将为后续的科研与工程实践奠定坚实的数值计算基础。

满分100分，60分及格，其中各单元作业共20分，各单元测试共20分，期末考试60分。