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大数据平台部署与运维
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spContent=《大数据平台部署与运维》是大数据技术专业的一门专业核心课程,通过本门课程的学习,让学生系统的学习当前广泛使用的大数据Hadoop平台及其主要组件的作用及使用。本课程的主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置,分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce等。
—— 课程团队
课程概述

《大数据平台部署与运维》是大数据技术专业的一门专业核心课程,通过本门课程的学习,让学生系统的学习当前广泛使用的大数据Hadoop平台及其主要组件的作用及使用。本课程的主要内容包括初识Hadoop大数据技术、Hadoop环境配置,分布式文件系统HDFS、资源调度框架YARN、分布式计算框架MapReduce等。

授课目标

当了解前广泛使用的大数据Hadoop平台及其主要组件的作用及使用。

成绩 要求

单元测验100%

课程大纲
预备知识

1. 熟练掌握Linux系统中显示目录路径、创建目录、切换目录、删除目录等命令的使用方法。

2. 熟练掌握Linux系统中查看文件内容、创建文件、复制文件、移动文件、删除文件、查找文件等命令的使用方法。

3. 熟练掌握Linux系统中新增用户、修改用户、删除用户等命令的使用方法。

4. 熟练掌握Linux系统中新增用户组、修改用户组、删除用户组等命令的使用方法。

5. 理解并掌握Linux系统权限的含义和表示方式。

6. 熟练掌握Linux系统中一般权限的设置方法。

7. 理解和掌握网络配置的方法及网络管理类命令。

参考资料

Hadoop 大数据处理技术基础与实践、 安俊秀、人民邮电出版社