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人工智能与数字经济
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spContent=我们正步入一个智能驱动的新纪元,人工智能正深度重塑数字经济的底层逻辑与产业形态,传统的分析范式已难以透彻解析智能经济的新规律,时代发展亟需建立融合人工智能与数字经济的新知识体系。在此背景下,《人工智能与数字经济》课程应运而生。 本课程旨在系统阐述人工智能如何赋能并重构数字经济,聚焦于AI作为新要素、新动能对经济理论、商业模式和市场结构产生的深远影响。课程包含以下内容:第一,对人工智能驱动经济发展的前沿理论、核心技术与关键模式进行全面梳理;第二,从“智能技术-经济范式”融合的视角,对中国乃至全球数字经济的发展实践进行深度审视与案例剖析。 本课程将始终坚持理论联系实际的教学方法,着重培养学生的“AI思维”与“数字素养”,强化其运用跨学科理论框架分析和解决新经济现实问题的综合能力,为培养面向未来的复合型、创新型财经人才奠定坚实基础。
—— 课程团队
课程概述

我们正处在一个由人工智能技术驱动的经济社会大变革时代。AI的迅猛发展不仅催生了新的产业形态,更在深刻地重塑价值创造、市场竞争和组织运行的底层逻辑。理解AI如何赋能并颠覆传统经济模式,已成为未来商业领袖和财经人才不可或缺的核心能力。本课程《人工智能与数字经济》正是为回应这一时代需求而设立。

一、我为什么要学习这门课?

学习本课程,将使你站在理解未来经济的前沿。无论是对于未来的职业发展、学术深造,还是作为一个现代公民理解我们所处的世界,掌握人工智能与数字经济融合的知识都至关重要。这门课将帮助你:

1、应对未来挑战: 为你提供解析智能经济现象的理论工具,避免在技术浪潮中被边缘化。

2、抢占职业先机: 无论是在科技公司、金融机构还是传统行业转型升级的岗位上,具备“AI+经济”的交叉知识背景都将使你成为极具竞争力的稀缺人才。

3、提升决策能力: 学会用新的范式思考商业策略、投资方向和个人发展,做出更明智的决策。

二、这门课的主题是关于什么?

本课程致力于构建一个系统的“AI-经济”交叉知识体系。我们将按照循序渐进的逻辑,从三个层面展开:

1、理论基础构建: 首先,我们将传统经济学原理与AI时代的新规律(如数据要素化、算法决策、网络效应、平台智能化等)进行对比与关联,帮助你建立融会贯通的理论基础。

2、案例与实践连接: 其次,课程将引入大量国内外鲜活案例(如智能推荐系统、自动驾驶产业、AI赋能医疗与教育等),并围绕中国在数字经济领域的实践提出讨论话题,让你在真实场景中深化对理论的理解。

3、价值引领与融合: 最后,课程将“课程思政”元素有机融入各部分内容,引导你在关注技术前沿的同时,思考其背后的伦理、社会与国家战略问题,实现知识、能力与价值观的协同培养。

三、学习这门课可以获得什么?

通过本课程的学习,你将在四个维度上获得显著提升:

1、树立宏阔视野(应做什么): 深刻理解发展人工智能与数字经济的国家战略意义,树立科技报国的情怀,成为兼具家国情怀和全球视野的复合型人才。

2、掌握核心知识(是什么): 系统掌握人工智能驱动数字经济发展的基本理论和分析框架,把握相关领域的前沿动态。

3、培养分析能力(为什么): 能够熟练运用所学理论,像一位“经济侦探”一样,系统地分析和解释各类复杂的数字商业现象背后的经济逻辑。

4、激发创新潜能(怎么做): 能够将本课程知识与你已有的专业课程相结合,形成跨学科的创新思维,具备持续跟踪乃至引领产业未来发展的潜能。

四、这门课有什么特色和亮点?

1、前沿与基础并重: 既讲解最前沿的AI经济应用,又夯实其经济学理论基础,确保学习深度。

2、理论与实践紧密结合: 通过丰富的案例分析和课堂讨论,强调学以致用,避免理论空谈。

3、培养跨学科思维: 本课程的核心特色在于打破技术与经济学的壁垒,着力培养你的“AI经济学”思维,这是应对未来不确定性的关键能力。


成绩要求

考核内容重点考核学生获取知识的能力、应用所学知识分析问题和解决问题能力、实践动手能力和创新能力等; 考核方式采用多种形式,包括平时成绩和期末成绩2部分,平时成绩占50%,期末考试成绩占50%。

课程大纲
参考资料

1.李涛、刘航 著. 数字经济学导论. 高等教育出版社,2022.

2.戚聿东,肖旭 著.数字经济概论.中国人民大学出版社,2022.

3.王万良.人工智能导论.高等教育出版社,2020.