本课程是为高校理工科本科生开设的学习数学建模的课程，主要内容有优化模型、数学软件应用、论文写作与排版、图论模型、统计模型、离散模型、数学建模竞赛案例分析等。通过学习本课程，可以了解并掌握数学建模的一般过程，了解数学软件，了解数学建模竞赛中的常见模型，熟悉数学模型求解方法，为学习数学模型并应用其解决实际问题提供新的途径，为参加数学建模竞赛打下基础。

通过对数学建模过程中遇到的经典问题进行讲解，使学生数学建模有更深的认识，遇到问题能够进行具体问题具体分析，采用合适的方法和工具，有效地解决问题。

总成绩60以上为及格

学生应具备微积分、线性代数、概率论与数理统计、常微分方程等高等数学相关知识，了解数学模型基本概念、基本方法，具有一定的编程基础。

1. 姜启源, 谢金星, 叶俊. 数学模型(第五版)[M]. 北京: 高等教育出版社, 2018.

2. 卓金武, 魏永生, 秦健等. MATLAB在数学建模中的应用[M]. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2012.
   

3. 薛毅. 碎纸片拼接复原的数学方法[J]. 数学建模及其应用, 2013, 2(5-6): 9-13

4. 蔡志杰. CT系统参数标定及成像[J]. 数学建模及其应用, 2018, 7(1): 24:32