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SPOC学校专有课程
统计学
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spContent=在步入大数据时代的今天,社会对数据及其处理的需求日益增加。无论国民经济管理和公司、企业的经营及决策,还是科学研究都越来越依赖于数量分析和统计分析方法。统计学已经广泛地应用在经济、管理、金融、教育、医学等所有领域。在大数据时代,统计学虽不是万能的,但没有统计学却是万万不能的。
—— 课程团队
课程概述

本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法,紧密结合社会经济实践,分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的概念进行了描述,并介绍了统计学的发展简史、统计学的内容,以及统计学的应用领域;其次介绍了统计学的基本问题,包括数据的类型、统计学的常用术语、统计计算工具;再次介绍了描述统计学的基本内容,包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的描述、离散程度的描述、分布偏态与峰度的测度等;最后介绍了推断统计学的基本内容,包括参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。在讲述理论知识与计算方法的同时,密切结合当前常用的Excel数据分析软件进行实际操作演示,旨在增强学生的实际动手能力,真正达到学以至用的目的。


授课目标

本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养对统计的兴趣,全面掌握本课程的统计方法并应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题,同时熟练掌握Excel软件进行统计分析的操作 。

成绩 要求

包括平时考核和期末考核:平时考核占30%-40%,期末考核占60%-70%



课程大纲
预备知识

微积分、概率论与数理统计

参考资料
  1. 袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿,统计学(第五版),北京:高等教育出版社,2019

  2. 贾俊平、何晓群、金勇进,统计学(第7版),北京:中国人民大学出版社,2018

  3. 贾俊平,《统计学(第7版)》学习指导书,北京:中国人民大学出版社,2018

  4. 薛薇,统计分析与SPSS的应用(第三版),北京:中国人民大学出版社,2011

  5. [美]戴维·穆尔,[美]威廉·诺茨,统计学的世界(第8版),北京:中信出版社,2017

  6. 张爱武,统计案例分析,北京:电子工业出版社,2017

  7. 杨轶莘,大数据时代下的统计学(第2版),北京:电子工业出版社,2019

  8. 史卫亚,侯惠芳,陈亮,Excel 2019从入门到精通,北京:人民邮电出版社,2019