本课程是物流管理本科班的专业选修课。本课程系统性地讲解确定性决策、不确定性决策、贝叶斯分析、马尔科夫决策、统计决策树、灰色系统理论、博弈论及多指标决策等核心方法,通过大数据背景下的经济、金融和管理领域实际案例,帮助学生掌握量化分析技术,培养运用科学决策模型解决复杂现实问题的能力,提升决策的系统性和科学性。
目标1:理解决策分析所包含的决策理论;
目标2:掌握各种定性与定量决策分析方法;
目标3:掌握各种方法的特征、应用条件和应用能力;
目标4:具有运用各种决策分析方法解决实际问题的能力;
目标5:了解决策理论与方法的新理论、新方法及发展趋向。
课程成绩=平时成绩×50%+期末考试成绩×50%,
其中,平时成绩=作业均值×30%+随堂练习均值×30%+期中测试×40%
先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计学、运筹学等。
(1)郭文强等,《决策理论与方法》(第3版),高等教育出版社,2020年。
(2)陶长琪,《决策理论与方法》,高等教育出版社,2016年。
(3)岳超源,《决策理论与方法》,科学出版社,2003年。
(4)刘思峰,《灰色系统理论及其应用》(第9版),科学出版社,2021年。
(5)张浩,《管理科学研究模型与方法》(第2版),清华大学出版社,2022年。
(6)庞庆华,张丽娜,《科学决策方法及应用》,北京大学出版社,2024年。