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线性代数
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spContent=《线性代数》是理工科专业的基础必修课,以矩阵、向量空间、线性变换为三大核心,系统讲授行列式的计算与性质、矩阵运算与秩的求解、向量组线性相关性、线性方程组解的结构、特征值与二次型标准化等内容,注重抽象思维与逻辑推理能力培养。通过理论讲授结合几何直观阐释概念,辅以编程工具(如MATLAB/Python)进行矩阵运算实践,帮助学生掌握线性代数的基本理论与计算方法。课程兼顾基础巩固与能力提升,为后续专业课程奠定数学基础。
—— 课程团队
课程概述

1.为什么要学《线性代数》?

它是现代数学的基石,研究**向量、矩阵、线性变换与空间**的抽象规律,为几乎所有科学领域提供底层数学框架。掌握它,你才能理解高阶数学与前沿技术的逻辑内核。


2.这门课的主题是什么?

从解线性方程组出发,探索**行列式、矩阵运算、向量空间、特征值、二次型**等核心理论,逐步构建分析线性结构与变换的严密数学体系。


3.学习这门课能获得什么?

  • 数学工具:掌握处理线性关系的通用方法,为后续课程(如微分方程、数值分析)奠定基础。
  • 思维训练:通过抽象概念(如秩、空间维度)培养逻辑推理与空间想象能力,提升用数学语言描述问题的素养。
  • 理论迁移:学会将复杂问题转化为线性模型,理解其内在结构的统一性与简洁性。


4.课程特色与亮点

  • 直观化教学:用几何动画演示高维空间变换,让抽象概念“看得见”。
  • 深度理论链:从行列式到特征值,层层递进揭示线性代数的内在逻辑美。
  • 思维挑战性:通过定理证明与反例构造,锤炼严谨的数学思维。
  • 经典与现代结合:既重视手算推演的基本功,也引入数学软件辅助复杂计算。


总结

线性代数是打开数学世界的一扇门,它教你用简洁的符号与深刻的逻辑,理解纷繁现象背后的统一规律——这门课不承诺“立即有用”,但会让你未来的学习之路走得更远。

授课目标

目标1. 能将线性代数的基本概念运用到工程问题的适当表述之中,具备从数学和自然科学角度提炼或发现工程问题的能力。


目标2. 能运用线性代数的基本概念、基本理论和基本方法正确地推理证明,准确、简捷地计算,提高分析问题的能力。

成绩 要求

课程考核包括期末考试、平时及作业考核等,期末考试采用闭卷考试方式。

课程大纲
预备知识

初等数学

参考资料

1.线性代数及其应用,陈荣军,钱峰编,南京大学出版社,2018.8


2.线性代数,第七版,同济大学数学科学学院,高等教育出版社,2023.3


3. Interactive Linear Algebra,https://personal.math.ubc.ca/~tbjw/ila/