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离散数学
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spContent=离散数学和自动化专业在理论和应用层面有紧密的联系，离散数学为自动化专业提供了重要的数学工具和理论基础。以下是两者的关联及自动化专业中离散数学的具体应用： 1. 离散数学的核心内容 2. 离散数学在自动化专业中的应用 3. 自动化专业的核心课程与离散数学的关联 4. 为什么自动化专业需要学好离散数学？ 抽象建模能力：将实际问题转化为离散模型（如用图论表示系统）。 算法思维：设计高效的控制或优化算法。 5. 学习建议 重点掌握：图论、逻辑、有限状态机、组合优化。 实践应用：通过编程实现算法（如Python/Matlab仿真控制逻辑）
—— 课程团队
课程概述

从自动化专业方面看，能够对离散数学的相关知识，如命题逻辑、一阶逻辑、图论、数论、布尔代数等，有广泛的了解，在此基础上，能够支撑自学，为跨专业学习提供帮助就可以了。

授课目标

了解(70%)→掌握(80%)→熟练(90%)→精通(100%)，放弃证明，理解为上，简单应用。

成绩 要求

总评成绩 = 平时表现×10% + 作业×40% + 期末考试成绩×50% >= 70分

课程大纲
预备知识

高等数学

线性代数

概率统计

参考资料

无