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应用随机过程
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spContent=应用随机过程是研究和处理动态随机数据的基础理论和技术手段,随着随机时间序列分析理论和当今“大数据”的发展,随机过程理论的重要性也日益彰显。希望广大读者通过本课程能学有所成、学有所用,成为随机数学领域方面的科研和应用人才,成就自己美好人生!
—— 课程团队
课程概述

应用随机过程课程统计学专业的基础课程之一,主要讲述随机过程的一般概念、泊松过程、马尔可夫过程和平稳过程等内容,该课程的特点是具有高度的抽象性、严密的逻辑性、广泛的应用性。通过此课程的各个教学环节,使学生获得随机过程的基本概念、基本理论和基本应用技能,培养学生具有抽象概括能力、逻辑推理能力、实际应用能力以及培养学生运用随机数学方法分析问题、解决问题能力


授课目标

1.知识目标

本课程旨在教会学生掌握随机过程的一般概念、泊松过程、马尔可夫过程和平稳过程等数学知识。

2.能力目标

培养学生数学运算能力、抽象思维、逻辑推理和自学能力;培养学生应用随机过程知识学习后续课程,掌握更多专业知识、专门技术的能力;培养学生利用随机过程知识建立实际问题的数学模型并完成必要的计算、分析和推理的能力。

3.素质目标

培养学生灵活、抽象、活跃的数学思维;逐步形成随机过程学习意识,让随机过程的知识理论进入到学生的生活实践,逐渐引导学生进入广泛的随机过程应用体系当中;培养学生严谨求实的科学态度、治学精神乃至正确的人生观。

成绩 要求

学生学习结果由视频学习时长和课程测试成绩综合评定。


课程大纲
预备知识

数学分析(高等数学)、高等代数(线性代数)、概率论与数理统计


参考资料

1.李裕奇等.随机过程(第3版).国防工业出版社,2014

2何书元.随机过程,北京大学出版社,2008

3刘次华.随机过程(第5版).华中科技大学出版社,2014

       4张波.应用随机过程,中国人民大学出版社,2014


常见问题