本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。课程属于大数据专业导论课，适合于计算机相关专业（大数据、计算机、软件工程等）各个年级学生学习。课程内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链，大数据应用，大数据基础知识（大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易），数据采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析，数据可视化等。学生学习完本课程以后，可以形成对大数据专业的整体认知，并能够了解大数据的基本知识体系。

本课程旨在实现以下几个培养目标：

（1） 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；

（2） 了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；

（3） 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；

（4） 熟悉大数据各个环节的相关技术；

（5） 激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程内容

第1章 大数据概述（学习时间1周）

第2章 数据采集与预处理（学习时间2周）

第3章 数据可视化（学习时间1周）

第4章 数据处理与分析（学习时间1周）

第5章 数据存储与管理（学习时间1周）

第6章 大数据分析综合案例（学习时间1周）

本课程旨在实现以下几个培养目标：

（1） 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；

（2） 了解数据科学的相关概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；

（3） 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；

（4） 熟悉数据处理的流程与工具；

（5） 激发学生基于大数据的创新创业热情。

电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准）。

需要有一定编程基础。

林子雨.大数据导论（第2版）.人民邮电出版社,2024年7月第1版（教材官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-introduction2/）