随着无人机、无人驾驶、机器人、人工智能等新一代信息技术的应用和发展，计算机视觉取代人类视觉成为趋势，数字图像处理是计算机视觉的基础课程。数字图像处理是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程，主要内容包括人类视觉感知系统、图像获取与数字化、图像基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩编码、图像分割、图像表示与描述等原理和技术方法。

针对数字图像处理课程概念多、内容抽象、学生入门较难的特点，本课程以实践为导向，以实际应用为目标，在讲解数字图像处理技术基础理论及算法原理的同时，特别注重如何使用MATLAB软件编程实现基本的图像处理算法，使学生掌握图像处理的理论与方法，运用所学知识解决实际问题。

通过学习本课程，学生能够深刻理解数字图像处理的理论与方法，培养使用MATLAB软件编程实现数字图像处理算法的能力，同时兼顾理论与工程应用，为将来从事相关领域专业工作打好基础。

1. 掌握图像获取及数字化、图像增强、图像复原、彩色图像处理和图像分割等原理和方法，并能应用这些原理与方法解决实际问题；

2. 能利用MATLAB等工具进行算法编程仿真，并对结果进行分析和评价；

3. 能够根据问题需求，设计一个图像处理系统，满足实际工程的需要；

4. 了解数字图像处理的发展动态，学习新思想、新技术、新应用，能够初步具有运用新技术创造性地解决复杂问题的能力。

        课程的最终成绩由单元测验、单元作业、课程讨论、期末考试等得分按照加权计算得到。各项在课程总分的占比为：单元测验占10%，单元作业及互评占20%，课程讨论占20%，网上期末考试占50%。

        最终成绩按百分制计分，60分至84分为合格，85分至100分为优秀。

概率论与数理统计、数字信号处理、计算机程序设计基础

1. 数字图像处理及MATLAB实现（第2版），杨杰等著，出版社：电子工业出版社，出版时间：2013

2. 数字图像处理（第3版）英文版，Rafael C. Gonzalez等著，出版社：中国工信出版集团、电子工业出版社，出版时间：2017

3. 数字图像处理（第3版）中文版，Rafael C. Gonzalez等著，阮秋琦等译，出版社：电子工业出版社，出版时间：2011

4. 数字图像处理（MATLAB版）（第2版）本科教学版，Rafael C. Gonzalez等著，阮秋琦译，出版社： 电子工业出版社，出版时间：2014

5. 图像工程（上册）-图像处理（第3版），章毓晋著，出版社：清华大学出版社，出版时间：2012

6. 图像工程（中册）-图像分析（第3版），章毓晋著，出版社：清华大学出版社，出版时间：2012

7. 图像工程（下册）-图像理解（第3版），章毓晋著，出版社：清华大学出版社，出版时间：2012

Q :  错过了单元测验、作业和考试提交的截止时间怎么办？

A :  单元测验、作业和考试截止时间是按照课程进度安排的，都有明确标示，临近截止时间（一般提前3-7天）都会发布提醒公告，要注意关注课程公告。如果仍然错过了前面部分的提交任务，就要把握好后面部分的任务；错过太多的话，只能参加下次开课了。

Q :  课程如何满足不同要求学习者的需要？

A :  MOOC学习者范围广，层次参差不齐，要求有低有高。为了使不同学习者都有收获，课程设有基本资源和拓展资源，初学者以基本资源结合教材学习，基础较好的学习者将基本资源结合教材和拓展资源、参考资料进行深入学习，可以在讨论区提问交流问题。有条件的地方结合课堂教学，参加老师的答疑效果更好。