《随机信号分析》主要是面向高校工科电子类专业的基础课程。

课程内容涵盖概率论基础、平稳随机过程、窄带随机过程、随机过程的谱分析，随机信号通过线性的理论与分析方法，马尔科夫过程和泊松过程等内容。作为面向高等校工科电子类专业学生的课程，《随机信号分析》的特点侧重在物理概念和分析方法上，对复杂的理论和数学问题着重用与实际的电子工程专业相联系的途径及方法来处理。

先修课程包括：《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《信号与系统》、《数字信号处理》等，是如下后续课程的基础：《统计信号处理》、《信号检测与估计理论》、《现代谱估计》、《现代信号处理》、《阵列信号处理》、《自适应信号处理》等。《随机过程》是高等学校工科信息类专业，尤其是信号与信息处理，信息与通信系统等专业学生的必修课程。

1）、通过本课程的理论学习和作业实践，掌握随机过程的基本理论和分析方法，为学习《信号检测与估计》等后续课程打好基础。

2）、将本课程知识点与相关实际应用相结合，为后续科研工作的开展做好准备。

85分以上为优秀；

75~84分为良好；

60~74分为及格；

60分以下为不及格；

先修课程包括：《高等数学》、《概率论与数理统计》、《线性代数》、《信号与系统》、《数字信号处理》等。

1. A.D. Whalen, 刘其培等译.《噪声中的信号检测》，科学出版社；

2. 朱华等.《随机信号分析》，北京理工大学出版社；

3. 常建平, 李海林.《随机信号分析》，科学出版社；

4. 杨福生.《随机信号分析》清华大学出版社；

5. 陆大jing，张颢.《随机过程及其应用》清华大学出版社。

要求在电子工程领域的工程数学和基本物理概念需要有较好的基础。