SPOC学校专有课程
数据挖掘与python实践（杨燕）
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spContent=《数据挖掘》是数学与统计学院面向金融数学专业和统计专业开设的一门专业必修课程。课程旨在强调学生运用已掌握的计算机编程能力、数据处理和分析技巧，结合数学、金融和统计的基本理论知识完成数据挖掘和知识发现的能力，综合运用知识解决实际问题的能力，同时还培养学生的探究精神和团队合作意识。
—— 课程团队
课程概述

目标1：了解数据挖掘的目标，掌握数据挖掘的流程，掌握完成数据采集、数据清洗和数据预处理、数据建模和模型评估的方法和技术。

目标2：掌握数据的特点，了解不同数据类型的处理方法，面向实际应用需求，构建不同的数学模型，完成基于数据挖掘的知识发现。

目标3：培养学生的团队合作意识和团队合作精神，以团队为单位，培养学生的协调和合作能力。


成绩要求

在线学习：10%

作业：20%

期末考试：70%

课程大纲