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线性代数(赵菊花)
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spContent=《线性代数》的概念(例如矩阵的秩、特征值与特征向量)看起来有点抽象,但是围绕的核心问题很简单:线性方程组的求解。算法上也简单:一个高斯消元法从头用到尾。所以讲课的重点会放在概念的理解。授课中尽可能用几何直观去理解这些代数概念。希望这门课会帮到你,使你对数学有新的认识。
—— 课程团队
课程概述

《线性代数》是大学教育阶段理工科及经管类专业必须学习的知识。不夸张地说,线性代数是现代科技文明的基础,是大数据处理的核心课程。这门课围绕线性方程组的求解,诞生了行列式、矩阵、向量三大工具。特别是矩阵,已经发展成长为一个枝繁叶茂的分枝。


学习主要是把概念理解清楚,算法上反而不难。一个高斯消元法就可以应对解线性方程组、求逆矩阵、求矩阵的秩、解矩阵方程等等众多计算问题。


授课方式比较重视用几何理解线性代数的概念。借助几何视角,我们可以直观地把握很多抽象的线性代数概念。


课程幻灯片、教案全部使用 LaTeX 编写。在个人教学信息网页可以下载完整的资料(网络搜索“黄正华”可迅速找到该网页)。





成绩要求

线下考试,平时成绩和期末考试两者的综合成绩达到60分为合格


课程大纲
参考资料

教材:1、吴传生主编,《线性代数》(第3版). 高等教育出版社。

          2、居余马 等 编著, 《线性代数》(第 2 版). 清华大学出版社。