课程内容包括各种图像处理和分析的基本原理、典型方法和实用技术。学习该课程可以掌握图像处理的基本理论和技术，建立比较完整的图像处理和分析的理论体系，了解和掌握常用的图像处理、分析、处理技术及相关应用领域。‍

本课程培养具有系统、扎实的图像处理理论基础和在图像信息的获取、传递、处理及应用等方面具有较深的专业知识、较强的应用能力和实践动手能力，良好的编程素质和创新精神，能在信息技术产业部门、科研部门和企事业单位从事数字图像处理工作的应用型高级专门人才，既保证学生向应用型人才发展和培养，又为学生向研究型方向的学习发展打下基础。

1、能力目标。将为学生后续课程的学习打下良好的能力基础，使学生在图像信息的处理及应用等方面具有一定的发现和解决问题的能力、较强的自学能力、较强的应用能力和实践能力、具有良好的编程素质、较强的创新能力、较强的综合实践能力，具备从事数字图像处理高级产品研发的能力。

2、知识目标。学生能够对数字图像处理科学与技术有较为全面了解，具有系统、扎实的图像处理理论基础，掌握本门科学的基本理论与方法。对数字图像处理前沿技术和发展趋势有一定了解。为学生深造和工作打下坚实理论和技术基础。

    先修课程：高等数学，C语言程序设计，计算机组成原理，数据结构。

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一、参考教材

1、国外计算机科学经典教材：数字图像处理的MATLAB实现（第2版） [Digital Image Processing Using MATLAB, Second Edition]，冈萨雷斯（Rafael C.Gonzalez），[美] 伍兹（Richard E.Woods），[美] 艾丁斯（Steven L.Eddins） 著；阮秋埼 译，清华大学出版社，2013.4。

2、数字图像处理（第二版），Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods著，阮秋琦、阮宇智等译，电子工业出版社，2003年。

3、图象工程上册—图象处理和分析，章毓晋，清华大学出版社，2003年。

二、参考视频学习资源

1、西安电子科技大学，《数字图像处理》精品课程：https://see.xidian.edu.cn/faculty/lpxu/index.htm

2、天津理工大学，《数字图像处理》国家精品课程：https://www.jingpinke.com/xpe/portal/22cf354b-1288-1000-887c-5fd719521ae5?start=1&courseID=K090055&uuid=dd0cc41c-1237-1000-b0a1-144ee02f1e73&resourceType=lessonplan

3、武汉大学《数字图像处理》国家精品课程：https://www.icourse163.org/course/WHU-1002332010

三、其他相关网络资源（国际会议和论坛）

1.CVPR，IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议，最新会议网址：https://cvpr2018.thecvf.com/

2.ICCV ，ICCV 的全称是 IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会，最新会议网址：https://iccv2019.thecvf.com/

3.ECCV,ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议) ，最新会议网址:https://eccv2018.org/program/main-conference/

4.MATLAB中文论坛（一个非常好的学习数字图像处理和MATLAB的中文论坛），网址:https://www.ilovematlab.cn/