江西财经大学《统计学》课程多次获评江西省省级优质课程、省级精品资源共享课,2015年《爱上统计学》获评教育部第七批精品视频公开课,这些都为本课程的建设提供了厚实的平台和丰富的经验。基于该课程在学生中的深远影响,特组建了以罗良清教授为总负责人的、实力强劲的《轻松学统计》MOOC建设小组,将统计学课程按照MOOC的要求进行内容分解,录制系列视频,打造融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。
课程系统地介绍了统计学的基本思想、基本方法及其实际应用。本课程内容涵盖统计的产生和发展、统计的基本概念和基本研究方法、统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、时间序列分析、统计指数、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归分析等内容。课程内容设置去繁就简,以生动的生活场景动画案例作为开篇导入,主要内容讲述中引用的例子也紧贴生活,增强了课程的趣味性和现实感,使学生可以在轻松有趣的氛围下完成该学习。
课程除了制作精美、内容轻松的视频授课外,还配有内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验、丰富多彩的富媒体资料以及灵活有趣的在线讨论,更能基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源,帮助提高学习效率。
《统计学》是一门为提高大学生和从事数据分析相关工作的职场人士的统计素养和职业技能而开设的课程。通过本课程的学习,使受众了解统计学的基本思想与原理,熟练掌握各种常用的统计分析方法,培养良好的统计思维能力和提升运用统计学知识分析问题、解决问题的能力,从而成为具有较好统计素养的人才。
成绩:慕课Mooc学习成绩(包含笔记)(20%)+调查报告成绩(15%)+实验成绩(实验报告,15%)+期末成绩(闭卷考试,40%)+实践项目成绩(10%),受疫情影响,考核形式有可能有小幅度调整。
1.慕课成绩的构成比例:慕课平台平时成绩占30%,慕课平台期末考试成绩占70%。采用百分制计分,60分及以上为合格,90分及以上为优秀。
(1)平时成绩分单元测验与单元作业两部分,单元测验占15%,单元作业占15%。
(2)单元测验要求同学们跟随每章的视频进度,在学习完每单元内容后进行测试,要求在规定的时间内(2周内)完成老师布置的测验题。
(3)课后作业有主观题与小组讨论两类,主观题以问答为主;小组讨论可自由发言。主观题要求必须回答问题并作出互评,评分机制侧重于发言内容(具体见评分方式)。小组讨论的题目则设置在讨论区,评分极值侧重于小组同学的参与度和讨论深度。
(4)期末考试占70%,分客观题与主观题两种,主要考察同学们对本课程所学内容的综合掌握程度与独立思考、解决问题的能力。期末提前2周公告考试时间和安排。计时考试,考试时间为120分钟,每人只能做一次。
2.调查报告成绩:选择一个你感兴趣和有意义的主题,制作调查问卷(10-20个问题),利用网络调查平台进行发放,如问卷星等,回收至少50份问卷,根据问卷结果,进行分析,撰写调查报告。具体评分标准见moodle。
3.实验成绩:通过钉钉直播教学,学习软件spss,共4次实验,提交实验报告。
4.期末考试:原计划为闭卷考试,受疫情影响,暂时未定
第一章 绪论
统计应用:无处不在
统计实践史:漫漫长路
统计学科史:博采众长
基本研究方法:统计的利器
基本概念:统计的基石
第一单元测验
第一单元作业
第二章 数据的搜集
统计调查:挖掘原矿的利刃
方案设计:统计调查的前奏
第二单元测试
第二单元作业
第三章 统计数据的描述
统计分组:从原生态到系统化
频数分布:初显总体分布特征
统计图表:展现数据最佳拍档
计算平均数(一):集中趋势之充分表达
计算平均数(二):集中趋势之充分表达
位置平均数:集中趋势之稳健表达
注意事项:平均数使用说明
方差与标准差(一):离中趋势之常用指标
方差与标准差(二):离中趋势之常用指标
第三单元测验
第三单元作业
第四章 时间序列分析
时间序列 (一) :指标的过去现在未来
时间序列(二):指标的过去现在未来
水平分析:时间数列分析的基础
速度分析:时间数列的相对变动
平均发展速度:水平法和累积法
构成因素分析:抽丝剥茧寻真相
长期趋势测定:修匀法
长期趋势测定:方程法
季节变动分析:同期平均法
第四单元测验
第四单元作业
第五章 统计指数
指数概览:定义与分类
综合指数:先综合后对比
指数体系:因素分析
平均数指数:先对比后综合(一)
平均数指数:先对比后综合(二)
平均指标指数:先平均后对比
CPI:前世今生
股票价格指数:大家庭
第五单元测试
第五单元作业
第六章 抽样与抽样分布
抽样调查:定义与几组概念
概率抽样:常用组织方法
非概率抽样:常用抽取方法
常见概率分布:随机变量的基本刻画
抽样分布:抽样推断理论的基石
第六单元测验
第六单元作业
第七章 参数估计
点估计:方法与应用
估计量:选择与评价
区间估计:基本原理(一)
区间估计:基本原理(二)
均值的区间估计:大样本情形
均值的区间估计:小样本情形
区间估计:总体比例和方差
样本容量的确定:抽样的前奏(一)
样本容量的确定:抽样的前奏(二)
第七单元作业
第七单元测试
第八章 相关与回归分析
相关分析:初探事物的联系
相关系数:量化相关程度
回归分析:应用一暼
回归分析:方程建立
回归分析:基本思想
回归分析:系数估计
回归分析:模型评价
第九单元测验
第九单元作业
本门课程要求学生学习过相关的微积分、概率论和经济学知识。
[1] 周志丹,应用统计学[M].机械工业出版社(第二版),2017
[2] 罗良清,平卫英. 统计学[M]. 北京邮电大学出版社,2015.
[3] 戴维.S.穆尔. 统计学的世界[M]. 中信出版社,2013.
[4] 尼尔.J.萨尔金德. 爱上统计学[M]. 重庆大学出版社,2008.