在大数据的时代背景下，数据分析能力已成为商务运营的标配，人们希望通过精准的数据分析来提高网店经营的效率。本课程采用面向岗位，项目引导，任务驱动的教学模式设计教学内容，涵盖数据分析认知、流量分析、转化分析、客单价分析、客户分析、商品分析、市场行情分析、竞争对手分析等。通过本课程学习，你能获得三项收益，一面对具体问题时，你懂得如何展开数据分析；二在商务营运过程中，你知道到了什么环节该做什么样的数据分析；三运用精准的数据分析，帮助企业提高运营效率，降低成本，这将成为你走向职场的利器。

       通过本课程学习，学生能够理解电商运营数据分析的逻辑与流程，掌握电商运营数据分析的方法与技巧，熟悉数据分析工具的操作与应用，具备电商运营过程中流量、转化率、客单价、客户、商品、市场行情、竞争对手等数据分析的能力，并能根据数据分析结果提出优化建议或策略。

建议先修课程《网络营销》。

1. 参考教材

   配套教材为《电子商务数据分析与应用》,人民邮电出版社,邵贵平主编，ISBN：9787115493200

2. 参考网站

1)   淘宝大学　　https://daxue.taobao.com

2)   数据学院　　https://sycm.taobao.com/数据学院

3)   数据纵横　　https://seller.aliexpress.com

4)   京东智商　　https://sz.jd.com

5)   亿数通　　　https://www.selmuch.com

6)   百度统计　　https://tongji.baidu.com

7)   爱网站　　　https://www.aizhan.com

8)   水晶易表　　https://crystal-xcelsius.en.softonic.com

9)   数据立方　　https://cube.datastory.com.cn

10) 数加平台　　https://data.aliyun.com

11) 神策分析　　https://www.sensorsdata.cn

12) 数据观　　　https://www.shujuguan.cn

13) 魔镜　　　　https://console.moojing.com

14) FineBI　　　https://www.finebi.com

15) Qlik　　　　　https://global.qlik.com/cn

16) Spotfire　　　https://spotfire.tibco.com

17) SPSS　　　　　https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software

18) MINITAB　　　　　　　https://www.minitab.com/zh-cn

19) Google Trends　　　　https://www.googletrends.com

20) Google Analytics　　　https://www.google.com/analytics

21) POWER BI　　　　　　　https://powerbi.microsoft.com/zh-cn

22) Python　　　　　　　　https://www.python.org

23) R语言　　　　　　　　https://www.r-project.org

24) Tableau　　　　　　　https://www.tableau.com/zh-cn

25) BDP　　　　　　　　　https://me.bdp.cn/home.html

1. Q :  教学内容中的所有数据均来自真实企业的真实数据吗？

   A :   是的，但为了保护企业的商业机密，部分数据做了处理，请你理解。

2. Q :  本课程学习难度大吗？

   A :  有一点难度，但你按照视频一步步操作，相信你一定能够拿下它。