在大数据的时代背景下，数据分析能力已成为商务运营的标配，人们希望通过精准的数据分析来提高网店经营的效率。本课程采用面向岗位，项目引导，任务驱动的教学模式设计教学内容，涵盖数据分析认知、流量分析、转化分析、客单价分析、客户分析、商品分析、市场行情分析、竞争对手分析等。通过本课程学习，你能获得三项收益，一面对具体问题时，你懂得如何展开数据分析；二在商务营运过程中，你知道到了什么环节该做什么样的数据分析；三运用精准的数据分析，帮助企业提高运营效率，降低成本，这将成为你走向职场的利器。

　　成绩评价采用过程性评价与期末综合评价相结合的多元化课程评价体系。

　　(1)单元测验占20%

　　(2)作业成绩占40%

　　(3)发帖讨论成绩占10%

　　(4)期末考试成绩占30%

建议先修课程《网络营销》。

1. 参考教材

   配套教材为《电子商务数据分析与应用》,人民邮电出版社,邵贵平主编，ISBN：9787115493200

2. 参考网站

1)   淘宝大学  https://daxue.taobao.com

2)   数据学院  https://sycm.taobao.com/数据学院

3)   数据纵横  https://seller.aliexpress.com

4)   京东智商  https://sz.jd.com

5)   亿数通    https://www.selmuch.com

6)   百度统计  https://tongji.baidu.com

7)   爱网站    https://www.aizhan.com

8)   水晶易表  https://crystal-xcelsius.en.softonic.com

9)   数据立方  https://cube.datastory.com.cn

10) 数加平台  https://data.aliyun.com

11) 神策分析  https://www.sensorsdata.cn

12) 数据观    https://www.shujuguan.cn

13) 魔镜      https://www.moojnn.com

14) FineBI    https://www.finebi.com

15) BDP       https://me.bdp.cn/home.html

16) 永洪BI    https://www.yonghongtech.com/index.html

17) Tableau   https://www.tableau.com/zh-cn

18) Qlik      https://global.qlik.com/cn

19) Spotfire  https://spotfire.tibco.com

20) R语言     https://www.r-project.org

21) SPSS       https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software

22) MINITAB    https://www.minitab.com/zh-cn

23) Google Trends    https://www.googletrends.com

24) Google Analytics https://www.google.com/analytics

25) POWER BI         https://powerbi.microsoft.com/zh-cn

26) Python           https://www.python.org

1. 教学内容中的所有数据均来自真实企业的真实数据吗？

   A :  是的，但为了保护企业的商业机密，部分数据做了处理，请您理解

2. 本课程学习难度大吗？

   A :  有一点难度，但你按照视频一步步操作，相信你一定能够拿下它。