人工智能是迅速发展的新兴学科，已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都有非常广泛的应用。

 本课程为入门级人工智能课程，适合初学者，可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能。本课程采用浙江工业大学王万良教授编著的专业教材《人工智能导论》（第4版），紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开，并融合了人工智能的一些前沿内容。本课程共有12讲，包括：人工智能概述、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法和框架表示法、基于谓词逻辑的推理方法、可信度方法和证据理论、模糊推理方法、搜索求解策略、遗传算法及其应用、蚁群算法及其应用、专家系统与机器学习、BP神经网络及其应用和Hopfield神经网络及其应用。

课程总成绩是由单元测验（30%）、作业（18%）、讨论（12%）和考试（40%）组成，其中作业包含在线作业（8%）和虚拟仿真实验作业（即域外成绩，占10%）。课程总成绩分为“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次，其中总成绩小于60分为“不合格”，大于等于60分并且小于85分为“合格”，大于等于85分为“优秀”。