本课程主要讲授机器学习和人工智能的基本概念、方法和应用。主要包括以下内容:
1.机器学习概念和常用方法分类
2.损失函数、优化方法
3.机器学习基本算法,包括决策树、K近邻、支持向量机、线性回归、逻辑回归、感知器、深度学习、KMeans、EM算法
4.机器学习合奏学习算法,包括Boosting、AdaBoost、GDB等
5.机器学习理论和实验准则,模型复杂度和方差均衡策略,交叉验证方法
1.课堂讨论(20%)。学员需在由老师发起的课堂讨论中回帖并评论他人的帖子,十次满分,中间按正比例函数计算,水贴不记入总数。
2.单元测验(40%)。每周一次测验,均为客观题,系统自动评分。
3.期末考试(40%)。将根据课程内容安排期末考试,题型为客观题和主观题,客观题系统自动评分,主观题采取同伴互评的形式。
三项累积总分超过60分,即可获得结业证书,总分超过80分,可以获得优秀证书 。 证书的形式为认证证书(可查询验证的电子版和纸质版),你可以在课程结束后根据需要进行申请,认证证书的收费标准为100元/份。请注意,从2019年10月开始,中国大学MOOC平台不再发放免费证书。证书发放工作由爱课程网负责,有关问题请咨询:010-58556579.