概率论是数学的重要研究方向，已经成为研究不确定现象的重要方法论和科学工具。概率论萌芽于对博弈问题的讨论，其中帕斯卡、费尔马、惠更斯等讨论了德.梅尔问题、分赌注问题等；雅可布·伯努利在前人研究的基础上解决了赌徒输光问题，并给出了大数定律的证明。法国数学家蒲丰提出了著名的“蒲丰问题”，引入了几何概率。随着18、19世纪科学的发展，人们将概率论应用到某些生物、物理和社会现象与机会游戏相似领域中，大大推动了概率论的发展，其中拉普拉斯、高斯、泊松等科学家对概率论做出了进一步的奠基性工作。特别是拉普拉斯在概率论中引入了更有力的数学分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。他证明了棣莫弗—拉普拉斯定理中心极限定理。随着20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论，前苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中首次给出了概率的公理体系，使概率论成为严谨的数学分支。

概率论与数理统计是大学工科、理科、管理学科及部分文科各专业的重要基础课程，在高等学校人才培养中占有非常重要的地位。因此学好本科课程能为更好的学习和掌握后续各专业课程打下坚实的基础。团队教师精心设计了科学合理的教学内容，精挑细选了典型例题和应用案例。在授课中注重概率统计基本思想、概念的讲解，重点关注解题方法和技巧，依托实际案例，将理论知识与实际应用有机结合。通过本门课程的学习，可以使学生系统而全面的理解概率统计的基本概念，掌握其基本结论和解题技巧，学会用概率统计的基本思想处理随机问题，增强其运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

通过本门课程的学习，可以使学生系统而全面的理解概率统计的基本概念，掌握其基本结论和解题技巧，学会用概率统计的基本思想处理随机问题，增强其运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

需要完成指定学习任务，包含观看指定教学视频，完成指定单元测试。单元测试的平均成绩占期末总成绩的50%。

高等数学和线性代数

[1] 韦俊，概率论与数理统计（第二版），东南大学出版社.

[2] 杨鹏飞， 概率论与数理统计, 北京大学出版社，2016年.