体育统计学作为一门方法应用学科，课程教学注重从数据技巧教学转向数据分析的训练，将案例教学与实验教学作为课程的重要内容。课程建设注重收集典型案例，贴近体育、贴近生活，使体育类专业学生少花时间和精力，且学到统计学的精髓，真正在体育科学研究中发挥统计学的作用。

       本课程理论内容主要有：基础概念、描述统计、推断统计。其中，统计资料的收集与整理是统计工作的基础，抽样分布是统计推断的重要基础，参数估计和假设检验，以及方差分析是统计推断的主要内容，相关与回归分析以介绍简单相关和一元回归为主。实验内容包括： 描述统计、假设检验 、方差分析和相关分析，目的是巩固所学的内容，提高数据处理能力。

      能力培养方面：使学生获得数据分析与处理的基本技能和基本方法。通过实验使学生掌握SPSS数据文件的建立与编辑，均值比较、卡方检验、相关分析与回归分析等统计推断方法。使学生具有综合运用知识技能的能力，学会条图、饼图、线图、散点图和直方图的制作方法，能熟练掌握描述统计表、t检验表、方差分析表和相关分析表的制作。     

      课程紧随数据科学教育前沿的动态变化，面向大数据的时代需求，不断吐故纳新，创建优秀教学成果。课程授课中，制作丰富多彩的教学视频，配合内容详实的PPT课件、难度适中的随堂练习和单元测验，以及灵活有趣的在线讨论，基于大数据分析精准地为学生推送相关课程资源，帮助学生提高学习效率。课程的改革，力求改变以往的数学化、难理解，本科学生难以消化、难以应用的情况，将统计学知识架构在具体生动的案例基础上，以通俗化、生活化的方式进行学习，提高学生自主学习能力。

       数据驱动统计，应用导向问题。

       体育统计学的教学思路可以归纳为12345。

       贯彻1个目标：让学生理解统计思想，掌握体育统计的基本理论、基本概念和基本方法，熟悉统计软件的常用功能，学会运用统计方法解决体育教学、科研、训练、管理等方面的实际问题。

注重2个方面：理论和实践

       理论学习，使学生熟悉数据资料的收集与整理方法，能够进行统计描述分析，掌握正态分布理论及其应用。理解参数估计的基本思路，了解几种假设检验方法的区别。掌握动态分析和相关分析方法。

       实践教学：重点使学生了解SPSS统计软件的基本功能，掌握描述统计、均值比较、相关分析等统计功能的基本操作。通过实践教学，培养学生发现问题和解决问题的能力。

学会3个重要内容：

        第一，统计学基本概念。比如：总体、样本、统计量、统计参数等概念，掌握生活中“平均”、“显著”等表述背后的“统计”含义。

        第二，描述统计。是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。常用直观的图形、汇总的表格和概括性的数字（如平均数、标准差等）表示数据的分布、形状等特征。

        第三，推断统计。是利用样本数据（推断总体特征）对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

        掌握4个表：描述统计表、t检验表、方差分析表、相关分析表。

        会制5种图：条形图、折线图、圆形图、散点图、直方图。

雷福民，体育统计方法与实例[M].高等教育出版社，2017.

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