入门级大数据课程，适合初学者，完备的课程在线服务体系，可以帮助初学者实现“零基础”学习大数据课程。课程采用厦门大学林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》。课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。课程由国内高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。

课程内容（固定在每周一上午10点发布一章内容）：

第1章 大数据概述（2026年3月2日，学习时间1周）

第2章 大数据与其他新兴技术的关系（2026年3月9日，学习时间2周）

第3章 大数据基础知识（2026年3月23日，学习时间3周）

第4章 大数据应用（2026年4月13日，学习时间2周）

第5章 数据采集与预处理（2026年4月27日，学习时间1周）

第6章 数据存储与管理（2026年5月4日，学习时间1周）

第7章 数据处理与分析（2026年5月11日，学习时间2周）

第8章 数据可视化（2026年5月25日，学习时间1周）

第9章 大数据分析综合案例（2026年6月1日，学习时间1周）

期末考试（2026年6月8日到6月13日，1周）

学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）

课程的定位是入门级课程，本课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。本课程将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

面向对象编程（比如Java）、数据库、操作系统

林子雨.大数据技术原理与应用（第4版），人民邮电出版社，2024年7月（教材官网）。

林子雨.大数据导论（通识课版，第2版），高等教育出版社，2024年8月（教材官网）

林子雨-大数据基础编程、实验和案例教程（第3版），清华大学出版社，2024年8月（教材官网）。

林子雨,赖永炫,陶继平.Spark编程基础（Scala版，第2版）,人民邮电出版社,2022年12月（教材官网）。

高校大数据课程公共服务平台：https://dblab.xmu.edu.cn/post/8197/

大数据学习路线图：https://dblab.xmu.edu.cn/post/10164/

【后续学习内容】学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）