SPOC学校专有课程
概率论与数理统计
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spContent=概率论与数理统计是研究人工智能、机器学习领域的理论基础,是同学们涉足大数据领域需要掌握的必备课程。
—— 课程团队
课程概述

       同学们,大家好,很高兴和你们一起学习概率论与数理统计课程。概率论与数理统计是一门研究随机现象规律的数学学科,经过不到400年的发展,成长为现代数学王冠上一颗璀璨的明珠。特别是近几年,随着数据科学的兴起,概率论与数理统计成为研究人工智能、机器学习等领域的理论基础,是大数据技术需掌握的必备课程,概率论与数理统计又被赋予了新的内涵和使命。


      


       本课程包括概率论与应用统计两部分,概率论部分是从数量关系角度研究自然界和社会生活中普遍存在的不确定现象,即随机现象的规律性,并为后续内容提供理论基础。应用统计部分是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性,它以概率论为理论基础,根据试验或观察得到的数据来研究随机现象,对研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。


       各位老师丰富的教学经历将会给同学们带来不同的上课体验,课程讲解细致,案例丰富多彩,内容深入人心。通过对本课程的学习,同学们将掌握概率与统计的基本理论与分析方法,学会解决随机现象的科学逻辑思维方式,增强运用概率与统计去分析和解决实际问题的能力,为以后的学习、研究和工作打下坚实的基础。


        同学们,让我们一起打开随机世界的大门,在概率与统计的知识海洋中尽情遨游吧!


授课目标

本课程包括概率论与应用统计两部分,概率论部分是从数量关系角度研究自然界和社会生活中普遍存在的不确定现象,即随机现象的规律性,并为后续统计部分内容提供理论基础。应用统计部分是从理论与实际相结合的角度研究随机现象的统计规律性,它以概率论为理论基础,根据试验或观察得到的数据来研究随机现象,对研究对象的客观规律性作出合理的估计与判断。通过对本课程的学习,使学生掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养他们运用概率与数理统计的方法去分析和解决有关实际问题的能力,并为今后学习后继课程打下必需的基础。


成绩要求

单元测验占 10%;单元作业占60%;课堂讨论占5%;考试占 5%;视频学习完成度20%现MOOC平台已取消免费证书的发放,同学们悉知。。

课程大纲
预备知识

 先修课:高等数学(微积分),线性代数。


参考资料

[1] 李顺初,华巍,郑鹏社.概率统计教程.科学出版社,2009.

[2] 范玉妹,王萍,汪飞星,李娜. 概率论与数理统计全程指导.第3版[M].机械工业出版社,2017.

[3] 赵鲁涛. 概率论与数理统计教学设计[M].机械工业出版社,2015.